概率论与教理统计 P(2)=1 P()=0 0≤P(A)≤1 A ABP()=1-P(4) P(A-BEP(A-P(AB) P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)
概率论与数理统计 P() = 1 P(A− B) = P(A)− P(AB)
概率论 第一章随机事件及其概率 第二章随机变量及其分布 第三章随机变量的数字特征 第四章正态分布
第一章 随机事件及其概率 第二章 随机变量及其分布 第三章 随机变量的数字特征 第四章 正态分布 概率论
数理统计 第五章数理统计的基本知识 第六章参数估计 第七章假设检验 第八章方差分析 第九章回归分析
第五章 数理统计的基本知识 第六章 参数估计 第七章 假设检验 第八章 方差分析 第九章 回归分析 数理统计
-概率论与数理统 概率论是一门研究客观世界随机现 象数量规律的数学分支学科 数理统计学是一门研究怎样去有效地 收集、整理和分析带有随机性的数据,以 对所考察的问题作出推断或预测,直至为 采取一定的决策和行动提供依据和建议的 数学分支学科
概率论是一门研究客观世界随机现 象数量规律的 数学分支学科. 数理统计学是一门研究怎样去有效地 收集、整理和分析带有随机性的数据, 以 对所考察的问题作出推断或预测，直至为 采取一定的决策和行动提供依据和建议的 数学分支学科
统计方法的数学理论要用到很多近代 数学知识,如函数论、拓扑学、矩阵代数、 组合数学等等,但关系最密切的是概率论, 故可以这样说:概率论是数理统计学的基 础,数理统计学是概率论的一种应用.但 是它们是两个并列的数学分支学科,并无 从属关系
统计方法的数学理论要用到很多近代 数学知识, 如函数论、拓扑学、矩阵代数、 组合数学等等，但关系最密切的是概率论， 故可以这样说：概率论是数理统计学的基 础，数理统计学是概率论的一种应用. 但 是它们是两个并列的数学分支学科，并无 从属关系
课程安排 第一章随机事件及其概率(9-10学时) 第二章随机变量及其分布(12-14学时) 第三章随机变量的数字特征(6-8学时) 第四章正态分布(4-5学时) 第五章数理统计的基本知识(4学时) 第六章参数估计(6-7学时) 第七章。假设检验(6-7学时)
第一章 随机事件及其概率(9-10学时) 第二章 随机变量及其分布(12-14学时) 第三章 随机变量的数字特征(6-8学时) 第四章 正态分布(4-5学时) 第五章 数理统计的基本知识(4学时) 第六章 参数估计(6-7学时) 第七章 假设检验(6-7学时) 课程安排
概率论 第一章随机事件及其概率 第二章随机变量及其分布 第三章随机变量的数字特征 第四章正态分布
第一章 随机事件及其概率 第二章 随机变量及其分布 第三章 随机变量的数字特征 第四章 正态分布 概率论
PYDXAMAhINa 第一章随机事件及其概率 第一节概率的统升定义 一.随机现象的统计规徫性 二.概率的统针定义
第一章 随机事件及其概率 第一节 概率的统计定义 一．随机现象的统计规律性 二．概率的统计定义
§1概率的统计定义 自然界中有两类现象: 1、在一定条件下必然发生的现象ⅹ确定性现 象 A.太阳从东方升起 B.上抛物体一定下落 2、在一定条件下具有多种可能发生的结果,而 对于究竟发生哪一个结果事先不能肯定的现象 随机现象
确定性现 象 自然界中有两类现象： A. 太阳从东方升起； B. 上抛物体一定下落； 1、在一定条件下必然发生的现象： 随机现象 2、在一定条件下具有多种可能发生的结果，而 对于究竟发生哪一个结果事先不能肯定的现象 §1.1概率的统计定义
随机现象的例子: §1概率的统计定义 实例1远距离射击较小的目标 结果有可能击中也可能击不中 实例2自动车床加工机械零件. 结果:可能是合格品也可能是废品
实例2 自动车床加工机械零件. 结果: 可能是合格品也可能是废品 实例1 远距离射击较小的目标 结果有可能击中也可能击不中. 随机现象的例子： §1.1概率的统计定义
