二维离散随机变量的条件分布 二维连续随机变量的条件分布

§7.1 总体与样本 §7.2 样本分布函数 §7.3 样本分布的数字特征 §7.4 几个常用统计量的分布

2.2多维随机变量及其分布函数 多维随机变量的引入 一、二维分布函数及其基本性质 定义2.2.1如果ξ和η是定义在同一概率空 间(,,P)上的两个随机变量称(n)为二 维随机变量(向量)

◼ 6.1 统计量 ◼ 6.2 由正态分布导出的几个重要分布 ◼ 6.3 样本均值的分布与中心极限定理

◼ 5.1 随机事件及其概率 ◼ 5.2 离散型随机变量及其分布 ◼ 5.3 连续型随机变量的概率分布 ◼ 利用Excel计算随机变量的概率分布

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）09教学设计 第6章 统计量及其抽样分布 6.1 统计量及抽样分布 6.2 由正态分布导出的几个重要分布

第一章预备知识 第一节事件和概率 第二节随机变量及其分布 第三节随机变量的特征数 第四节矩母函数与特征函数 第五节随机向量及其分布 第六节随机变量函数的分布

第三节 世界钢铁工业生产分布和国际贸易 第四节 世界电子信息工业生产分布和国际贸易 第五节 世界汽车工业生产分布和国际贸易

数理统计的基本问题之一是根据样本所提供 的信息,对总体的分布以及分布的数字特征做出 工统计推断.统计推断的主要内容分为两大类:一 类是参数估计问题,另一类是假设检验问题.本 章主要讨论参数估计问题.这里的参数可以是总 体分布中的未知参数,也可以是总体的某个数字 特征.若总体分布形式已知,但它的一个或多个 参数未知或总体的某个数字特征未知时,就需借 工助总体X的样本来估计未知参数.以下主要讨论 总体参数的点估计和区间估计

核心技术讲解 基础-XML的相关标准和应用 ◼VRML→X3D ◼Web上的分布式虚拟环境 Application Web-J2EE ◼J2EE概述 ◼Servlet & JSP ◼EJB ◼J2EE组件与API ◼J2EE MVC模式与框架（struts,spring etc） ◼Service Web – Web Services ◼Semantic Web WEB高级开发与应用技术概述 ◼基于Web的应用程序概念及其演变 ◼N层次架构，分布式对象（组件）技术概述 企业应用背景 ◼E_Bussiness, EAI etc. ◼应用案例