(1)掌握旅游消费、旅游消费者最大效用均衡、旅游消费效果、旅游消费结构概念 (2)掌握旅游消费的性质、分类,并能运用影响旅游消费结构的因素对旅游经济运行的实际问题进行分析。 (3)掌握两种分析方法:边际分析法和无差异曲线分析法。 (4)了解中国旅游消费结构的现状。 (5)了解评价旅游消费效果的原则

第一节 表面活性剂分类 第二节 表面活性剂的理化性质与生物性质 第三节 表面活性剂在药物制剂中的应用 第一节 微粒分散系的种类 第二节 药物微粒分散系的性质 第三节 微粒分散系的稳定性

经济学与政策科学是两门关系十分密切的学科,经济学构成了政策分析的一个主要基础,经 济学途经是政策科学研究的主导性途经之一,经济学分析方法则是政策分析方法的重要组成部 分。本章先介绍了经济学的相关理论,进而讨论经济学途径和分析方法在公共政策研究中的具体 应用,特别是以公共选择理论为例进行详细的说明

3.1 引言 3.2 一阶系统的时域分析 3.3 二阶系统的时域分析

一、本章基本要求: 明确水分析化学的性质和任务,了解水质指标和水质标准,水样的采集、保存与预处理,理解水质分析分析结果的误差及其表示方法,掌握滴定分析对化学反应的要求及基准物质应具备的条件,掌握溶液浓度的表示方法及换算,正确使用有效数字,掌握水质分析结果的计算

1.斜板对主体结构分析的影响 2.普通楼板、斜板的整体式分析及设计 3.箱型转换结构分析和设计(转换墙) 4.人防顶板和外墙的整体分析设计

为研究钢筋混凝土在耦合盐环境中的腐蚀劣化规律及寿命分布，将钢筋混凝土试件置于0.32 mol·L−1NaCl和0.4 mol·L−1MgSO4盐溶液中，利用电化学工作站定期无损检测，以极化曲线、交流阻抗图谱及电化学参数指标进行耐久性分析，选择3参数Weibull进行可靠性建模，通过Anderson-Darling法（A-D）进行先验假设检验，采用相关系数优化法(CCOM)、极大似然法(MLM)及矩估计法(MEM)进行参数估计，综合可靠度曲线、密度曲线、失效率曲线对钢筋混凝土在氯盐、硫酸盐、镁盐腐蚀环境中的寿命进行分析

针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题，提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型，从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆（LSTM）预测模型的基础上，采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势，然后使用长短期记忆神经网络（LSTMNN）算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测，最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明，所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%，平均相对误差在3%以内，且优于其他预测模型

分离过程是将混合物分成组成互不相同的两种或几种产品的操作。 分离操作的作用：①为化学反应提供符合质量要求的原料，清除对反应或催化剂有害的 杂质，减少副反应和提高收率；②对反应产物起着分离提纯作用，以得到合格的产品，并使 未反应的反应物得以循环利用

注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的精神疾病之一，在大多数情况下持续到成年期。近年来，基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的，然而事实上，ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本，从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题，即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征，提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型，其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差，进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解，并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估，并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好，可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断，还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断