1、供应链概念的提出 所谓供应链管理指的是从供应商开始,经由制造商与各级分销商, 直到用户的全过程的物流、信息流、资金流的集成化管理。其目的是将顾 客所需的、正确的产品在正确的时间,按照正确的数量、正确的质量、正 确的状态送到正确的地点,并使总成本最小。因此,供应链管理的核心是 客户需求,其手段是供应链成员之间的相互合作,而供应链成员在通过相 互合作来满足客户需求的过程中实现价值增值,达到双赢的目的

6.1 引言 6.2 正则有理矩阵的特征多项式和次数 6.3 正则有理函数的不可简约实现 6.4 多变量系统的实现

在多元统计分析中,多元正态分布占有相当重要的地位。这是因为,许多随机向量服从正态分布, 或近似服从正态分布,而且目前对于多元正态分布已有一整套统计推断方法,并且得到了许多满意的结果。下面介绍多元正态总休参数的统计推断问题

目录 绪论 试验设计与数据处理的概念和意义 试验设计与数据处理的发展和应用 试验设计与数据处理的基本概念 样本及其分布 总体与样本 石 样本分布函数与统计量 直方图和秩 抽样分布 参数估计与假设检验 概述 参数估计 参数的假设检验 正交试验设计的基本思想与正交表s 正交试验设计的基本思想 正交表的概念与类型 正交表的构造 正交试验设计的直观分析 单指标正交试验设计 多指标正交试验设计 混合型正交试验设计心 考虑交互作用的正交试验设计 试验设计的方差分析 概述 单因素试验的方差分析 正交试验设计方差分析的基本原理 相同水平正交试验设计的方差分析91 不同水平正交试验设计的方差分析 重复试验和重复取样的方差分析 正交试验设计的效应估计 正交试验设计中正交表的灵活运用 并列法 拟水平法 拟因素法 其它方法 SN比试验设计与产品三次设计简介 SN比及其应用 产品三次设计 一元线性回归分析 回归分析的基本概念 一元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 相关系数及其显著性检验 一元线性回归的方差分析 重复试验的方差分析 利用回归方程进行预报和控制 化非线性为线性回归 回归直线的简便求法 多元线性回归分析 多元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 多元线性回归的方差分析 逐步回归方法 回归正交设计 多项式回归与正交多项式

知识管理，这是一个全新的概念。随着知识经 济的产生，当知识成为最重要的资源，成为获取效 益的主要手段时，必然要求每一个企业正确估量自 己拥有多少知识“资产” ，有哪些知识资产，研究 对 专利、技术专长、经营诀窍、贸易秘密、信息、品 牌，以及蕴藏于员工头脑中的知识、才能、智慧等 的利用状况，研究如何有效开发利用知识资产去创 造财富，以及通过智力资本的投资，保证知识资产 的不断增值等

知识管理——第二次管理革命 知识管理，这是一个全新的概念。随着知识经 济的产生，当知识成为最重要的资源，成为获取效 益的主要手段时，必然要求每一个企业正确估量自 己拥有多少知识“资产” ，有哪些知识资产，研究 对 专利、技术专长、经营诀窍、贸易秘密、信息、品 牌，以及蕴藏于员工头脑中的知识、才能、智慧等 的利用状况，研究如何有效开发利用知识资产去创 造财富，以及通过智力资本的投资，保证知识资产 的不断增值等

一、正态分布(Normal Distribution) 二、概述: 三、正态分布是描述连续型变量值分布的曲线,许多医学资料服从正态分布。 四、直方图的频数分布与正态分布(见图2-4)

单个正态总体统计量的分布 两个正态总体统计量的分布

4.1 正交矩阵 4.1.1 维向量的内积 4.1.2 维向量的长度 4.1.3 维向量的夹角 4.1.4 正交向量组与施密特（Schmidt）正交化方法 4.1.5 正交矩阵

本章主要内容简介 1.向量的内积,长度的概念;向量空间的规范正交基;正交矩阵;正交变换; 2.矩阵的特征值,特征向量; 3.相似矩阵,实对称矩阵正交相似与对角矩阵的方法; 4.二次型及其矩阵表示,二次型秩的概念;二次型的标准形,规范形; 5.配方法化二次型为标准形;二次型与对应矩阵的正定性判别