一、数学物理方程的导出 二、数学物理方程的分类 三、定解条件 四、达朗贝尔公式 五、本章小结

1. 从热力学的一般规律出发，掌握比表面自由能，表面张力等基本概念。 2. 掌握液体弯曲液面的特性及 Laplace 方程、Kelvin 方程等相关公式及其应用。 3. 掌握溶液的表面吸附， 理解表面过剩物质的概念； 理解 Gibbs 方程

EViews提供序列的各种统计图、统计方法及过程。当用前 面描述的方法向工作文件中读入数据后,就可以对这些数据进 行统计分析和图表分析。 EViews可以计算一个序列的各种统计量并可用表单、表、 图等形式将其表现出来。视图包括最简单的曲线图一直到核密 度估计。通过过程可以用原有的序列创建新的序列。这些过程 包括季节调整、指数平滑和 Hodrick-Prescott-滤波 在第10章我们将讲述包括多个序列的组和组对象的统计方 法及过程

1. SLR方法 当某个项目集形如 I={X→•b, A→•, B→•}时, 出现了移进-归 约冲突和归约-归约冲突, 可用如下方法解决, 该 方法称为SLR方法

EViews中信息保存在对象中,每个对象中包含特定类别 的信息。每个对象都有给定的类型,例如,一个序列对象是关 于一个随机变量的观测值,一个方程对象是关于一些变量之间 关系的信息。 一个对象中包含的信息不止一种,例如一个方程对象中包 含了所有估计得到的结果的信息,如方程形式、检验结果及残 差等。所有需要的数据及结果都集中在一个对象中,简化了 EViews中信息组织管理工作

一、学习目的和要求 通过本章学习，了解市场调查机构发展情 况，明确市场调查机构的类型和职位设置， 掌握选择市场调研机构的影响因素和技巧， 理解市场调查用户与调查机构的关系；了 解市场调查人员管理的内容，掌握对调查 员进行挑选、培训、监督管理、评价、报 酬支付的方法和技巧；理解调查进度与质 量监控的重要性和必要性，掌握监控的方 法和技巧

EViews中的大多数统计工具都是用来建立随机变量的条件均值模 型。本章讨论的重要工具具有与以往不同的目的建立变量的条件 方差或变量波动性模型。 我们想要建模并预测其变动性通常有如下几个原因:首先,我们 可能要分析持有某项资产的风险;其次,预测置信区间可能是时变性 的,所以可以通过建立残差方差模型得到更精确的区间;第三,如果 误差的异方差是能适当控制的,我们就能得到更有效的估计

本章描述了对一个单方程进行预测或计算拟合值的过程 。这里描述的技术是利用通过回归方法估计得到的方程来进 行预测

第3章边坡稳定分析的简化方法 3.1概述 在极限平衡法理论体系形成的过程中,出现过一系列简化计算方法,诸如瑞典法、毕 肖普简化法(1955)和陆军工程师团法等

将 Helmholtz方程在球坐标系下分离变量,可得到连带 Legendre方程