一、掌握集合(SETS)的应用; 二、正确阅读求解报告; 三、正确理解求解状态窗口; 四、学会设置基本的求解选项(OPTIONS) 五、应用实例

最小距离法是一种应用非常广泛的状态识别算法,但其在使用过程中要求待识别样本必须符合类内距离较小、类间距离较大这一前提条件,否则将会造成识别错误.针对最小距离法存在的问题,提出了一种基于人工神经网络的改进最小距离法,并将该方法应用于加热炉工况的状态识别.结果表明,该方法具有识别速度快、识别率高的优点,完全能够满足工业生产过程的需要

一、 绪论 1. 下列反应中，碳原子的外层轨道的杂化状态有无改变？有怎样的改变？ 2. 指出下列化合物是属于哪一类化合物？

1. 下列反应中，碳原子的外层轨道的杂化状态有无改变？有怎样的改变？ 2. 指出下列化合物是属于哪一类化合物？

免疫耐受(Immunological tolerance): 机体免疫系统接触某种抗原后,针对该抗原的特 异性无应答现象。 免疫缺陷(Immunodeficiency): 非特异性低应答或无应答状态

1.下列反应中,碳原子的外层轨道的杂化状态有无改变?有怎样的改变?

内容提要 3.1工具条目标捕捉的应用 3.2状态条按钮法目标捕捉的启动、设置与应用 3.6练习

10.1工具栏和状态栏 10.2多文档界面 10.3通用对话框 10.4多媒体控件应用 10.5应用程序向导

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第16章 离散状态的Markov控制与决策过程简介

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第12章 连续时间连续状态的 Markov过程,鞅,Ito积分与随机微分方程（下）