§15.1 基本概念 15.1.1 割集 15.1.2 关联,回路,割集矩阵 §15.2 基本方程的矩阵形式 15.2.1 回路电流方程 15.2.2 结点电压方程 15.2.3 割集电流方程 §15.3 状态方程的矩阵形式

一 矩阵秩的概念 二 矩阵秩的求法 三 小结

特征值 一、基本要求 1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念并掌握其求法; 2.了解相似矩阵的概念、性质及矩阵对角化的充要条件,会化矩阵为相似对角形 二、内容提要 1.特征值与特征向量 设A为n阶方阵,a为n维非零列向量,为一个数,使得则称为A的一个特征值,a为A对应于的一个特征向量 2.特征向量的性质 (1)对应于不同特征值的特征向量是线性无关的 (2)同一特征值的特征向量a1,a2,…,am的任意非零线性组合

一、概念的引入 二、逆矩阵的概念和性质 三、逆矩阵的求法 四、小结思考题

为了研究线性方程组近似解的误差估计 和迭代法的收敛性,我们需要对R(n维 向量空间)中的向量或R∞中矩阵的“大 小”引入一种度量,—一向量和矩阵的范 数

《线性代数》课程教学课件（讲稿，B）第三章 矩阵的运算_3.1 矩阵的运算_3.1 矩阵的运算（二）_3.1 矩阵的运算（二）

《线性代数》课程教学课件（讲稿，B）第三章 矩阵的运算_3.1 矩阵的运算_3.1 矩阵的运算（一）_3.1 矩阵的运算（一）

一、矩阵的分块 二、分块矩阵的运算法则 三、小结

§6.2 特征值与特征向量 §6.1 向量的内积 §6.4 对称矩阵的相似矩阵 §6.3 相似矩阵

§3.1 矩阵的初等变换 §3.2 矩阵的秩 §3.3 初等矩阵 §3.4 线性方程组的解