针对在AGC板厚控制系统中存在时滞、时变、大惯性、非线性等问题,提出了采用自适应集中延时神经网络辨识、最优预报和模糊免疫PID控制相结合的控制方案,有效地提高了系统的控制精度和动态性能.经MATLAB仿真实验表明,各项指标均好于传统的控制方式,取得了令人满意的控制效果

针对板带热连轧机活套的高度和张力系统,在工作点附近,以实际热轧现场数据为依据,建立了对象的动态数学模型。采用基于BP神经网络整定的PID控制策略以减弱系统的耦合影响,并给出了其控制算法在FPGA上实现的方法,包括脉动阵列算法映射、数据表示及精度和运算部件设计。仿真结果验证了本算法的有效性和控制策略的适用性

本系统采用先进的神经网络理论和设备适应性评估技术实现对设备腐蚀状况的评判,对评估不合格的腐蚀缺陷,并提供降低运行条件的具体建议.另外,系统给出了炼油设备腐蚀类型的基本特性概述、腐蚀机理说明、各腐蚀类型易发生的部位说明以及影响这些腐蚀类型的腐蚀速率的主要影响因素

为方便残疾人和老年人使用计算机进行信息交互,设计了一种非接触式低成本视线追踪系统.系统设计了一种双环形红外光源,通过交替照射用户脸部,用单CCD摄像机得到\亮瞳\和\暗瞳\的相邻两帧图像.将这两帧图像做差得到瞳孔的位置,使用椭圆拟合方式求得瞳孔中心,加之在\暗瞳\图像上得到的普洱钦斑中心,从而确定了局部视线的盯视方向.基于人类视线移动的特点,提出了使用神经网络和卡尔曼滤波相结合的方法进行瞳孔跟踪,最后给出了视线映射模型和校准方式

假设，检验统计量，显著水平，功效 两种假设下的统计检验 纽曼-皮尔森引理 如何构造一个检验统计量 Fisher甄别函数与神经网络

柳州师范高等专科学校：【机器学习】基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究（吴建生）

【机器学习】模块化神经网络的Bayes子网集结新算法研究（王攀、李幼凤、冯珊）

燕山大学：【学术论文 - 机器学习】基于动态RBF神经网络的板形板厚综合控制仿真研究（张秀玲、张志强）

机器学习：基于数据预处理灰色神经网络组合和集成预测

机器学习：连续小波过程神经网络及其仿真研究