一.向量的正交及正交矩阵 二.方阵的特征值与特征向量 三. 相似矩阵 四. 实对称矩阵的对角化

第一节 矩阵的初等变换 第二节 初等矩阵 第三节 矩阵的秩 第四节 线性方程组解的判别法

§2.2 逆矩阵 §2.1 矩阵的概念及运算 §2.3 矩阵的分块

一、作业的问题 作业中最大的问题就是,许多学生并没有将方程的增广矩阵,经过一系列行初等变换后,变化成行简化阶梯矩阵, 将任何一个矩阵经过一系列行初等变换,变化成行简化阶梯矩阵,是线性代数的基本技术,一定要掌握

1. General Chebyshev函数和综合 1.1 General Chebyshev函数 1.2 General Chebyshev有理分式求解 1.3 General Chebyshev函数例子 2. 耦合矩阵求解 3.1 耦合矩阵的解析解法 3.2 耦合矩阵的优化解法 3.3 耦合矩阵的CAD解法

一、实对称矩阵的一些性质 二、对称变换 三、实对称矩阵可正交相似于实对角矩阵 四、实二次型的主轴问题

矩阵的初等行（列）变换： （１） 交换第i行（列）和第 j 行（列）； （２） 用一个非零常数乘矩阵某一行（列）的每个 元素；

一、矩阵相似的概念与性质 二、矩阵的相似对角化

由mn个数排成m行n列的数表 称为矩阵,记作A.其中a称作矩阵A的第i行第j 列的元素. 两个矩阵如果大小一样,就说他们是同型的

定义1如果两个矩阵A=[ai]和B=[b]的行数和列数分别相等,且各对应元素也相等,即a=b (i=1,2m;j=1,n),就称A和B相等,记作 A=B