绪论 Introduction 神经系统损害的临床表现 脑神经 Cranial nerves 语言障碍 Disorders of Language 失语症 aphasia 意识障碍 Disorders of Consciousness 眩晕 vertigo 运动系统 Motor system 感觉障碍 Disorders of Sensation 反射 Reflex 神经系统疾病病史采集

人体各器官、系统的功能都是直接或间接处于神经系统的调节控制之下,神经系统是整体内起主导作用调节系统。人体是一个极为复 杂的有机体,各器官、系统的功能不是孤立的,它们之间互相联系、互相制约:同时,人体生活在经常变化的环境中,环境的变化随 时影响着体内的各种功能

阿尔茨海默病 (Alzheimer’s Disease，AD)：以潜隐性起病、痴呆缓慢进行性加重为特征，以神经元变性、丢失引起的脑萎缩，老年斑 (SP) 和神经原纤维缠结 (neurofibrillar tangles，NFT) 为主要病理改变，主要集中在顶叶、颞叶、额叶联合皮层，如大脑皮层、海马以及基底前脑等。 变性疾病 阿尔茨海默病 路易体痴呆 Pick病 额颞叶痴呆等 非变性疾病 血管性痴呆 感染性痴呆 中毒性脑病 脑积水等

◆ 神经和肌肉的兴奋与兴奋性 ◆ 细胞的跨膜物质运转和信号传递 ◆ 神经冲动的产生和传导 ◆ 兴奋的传递 ◆ 肌肉的收缩

第五章传出神经系统药理学概论 第一节 概述 一、传出神经系统的解剖学分类

一、神经元 1、急性肿胀（如图） 2、固缩（如图） 3、胞浆空泡形成 4、液化坏死（如图） 二、胶质细胞（如图） 表现为增生或变性、坏死 胶质结节 噬神经元现象 卫星现象

1 历史进程 2 预备知识 采用线性激活函数的神经元 采用阈值激活函数的神经元 采用 S 形激活函数的神经元 3 异或问题 4 多层感知机到底在做什么？ 5 Tilling（耕种，耕作）算法 6 可微激活函数函的多层感知机学习方法 误差 e 的表示 误差的反向传播 反向传播算法 计算例子

感知器是由美国计算机科学家罗森布拉特(f. Roseblatt)于1957年提出 的。感知器可谓是最早的人工神经网络单层感知器是一个具有一层神经元、 采用阈值激活函数的前向网络。通过对网络权值的训练,可以使感知器对一组 输人矢量的响应达到元素为0或1的目标输出,从而实现对输人矢量分类的目 的

神经系统疾病的种类 血管性疾病 感染性疾病 肿瘤 外伤 变性 自身免疫病(脱髓 遗传性、先天发育异常 中毒 营养缺陷和代谢障碍

SOFM网络的思想来源 SOFM网络的结构模型 SOFM神经元的基本功能函数 SOFM的基本学习算法 仿真实例 几点注意事项