自适应线性元件( Adaptive Linear Element,简称 Adaline)也是早期神经网络 模型之一,它是由威德罗( Widrow)和霍夫(Hof)首先提出的。它与感知器 的主要不同之处在于其神经元有一个线性激活函数,这允许输出可以是任意 值,而不仅仅只是像感知器中那样只能取0或1。另外,它采用的是W一H学 习法则,也称最小均方差(LMS)规则对权值进行训练,从而能够得到比感知器 更快的收敛速度和更高的精度 自适应线性元件的主要用途是线性逼近一个函数式而进行模式联想

人体各器官、系统的功能都是直接或间接处于神经系统的调节控制之下,神经系统是整体内起主导作用调节系统。人体是一个极为复 杂的有机体,各器官、系统的功能不是孤立的,它们之间互相联系、互相制约:同时,人体生活在经常变化的环境中,环境的变化随 时影响着体内的各种功能

第一节 遗传性共济失调 第二节 遗传性痉挛性截瘫 第三节 腓骨肌萎缩症 第四节 神经皮肤综合征

◆ 神经和肌肉的兴奋与兴奋性 ◆ 细胞的跨膜物质运转和信号传递 ◆ 神经冲动的产生和传导 ◆ 兴奋的传递 ◆ 肌肉的收缩

神经病学的研究内容 脑干综合征 视觉障碍 眼肌麻痹 球麻痹的鉴别 意识障碍 眩晕的鉴别 瘫痪 感觉障碍 定位诊断（一） 辅助检查 诊断原则 小结 定位诊断（二）

一、注意的概念  二、注意的理论模型 ◦ 早选择 VS. 晚选择模型  三、注意的效应及其神经基础 ◦ 空间选择性注意的效应 ◦ 特征选择性注意的效应 ◦ 物体选择性注意的效应  四、注意的来源及其神经基础 ◦ 背侧注意控制网络 ◦ 腹侧注意控制网络  五、注意障碍

第五章传出神经系统药理学概论 第一节 概述 一、传出神经系统的解剖学分类

感知器是由美国计算机科学家罗森布拉特(f. Roseblatt)于1957年提出 的。感知器可谓是最早的人工神经网络单层感知器是一个具有一层神经元、 采用阈值激活函数的前向网络。通过对网络权值的训练,可以使感知器对一组 输人矢量的响应达到元素为0或1的目标输出,从而实现对输人矢量分类的目 的

神经系统疾病的种类 血管性疾病 感染性疾病 肿瘤 外伤 变性 自身免疫病(脱髓 遗传性、先天发育异常 中毒 营养缺陷和代谢障碍

掌握神经系统的区分和常用术语。了解神经系统的组成。掌握脊髓的外形；脊髓灰质的分部、主要核团的名称、位置和功能；脊髓白质的分部，后索和外侧索通过纤维束的名称和功能。熟悉脊髓的位置；脊髓节与椎骨的对应关系；脊髓灰质的分层；前索通过的纤维束；脊髓的前角、后角、白质前连和半离断时出现的症状或体征。了解脊髓网状结构的位置；脊髓的功能