1 抽样误差 2 抽样分布 3 STATA命令

§11.1 数据的收集 §11.2 数字特征描述(估计) §11.3 分布状态描述——频数直方图 §11.4 排列图、因果分析图、趋势图

重庆工商大学：《统计学》课程教学课件（PPT讲稿）第9章 抽样与抽样估计

重庆工商大学：《统计学》课程授课教案（讲义）第九章 抽样与抽样估计

第一节有关基本概念 第二节样本统计量的抽样分布 第三节抽样误差 第四节抽样估计

《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）7.5 正态总体均值与方差的区间估计

单方程回归是最丰富多彩和广泛使用的统计技术之一。本 章介绍 EViews中基本回归技术的使用:说明并估计一个回归模 型,进行简单的特征分析并在深入的分析中使用估计结果。随 后的章节讨论了检验和预测,以及更高级,专业的技术,如加 权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、 ARIMA/ARIMAX模型、GMM(广义矩估计)、 GARCH模型, 和定性的有限因变量模型。这些技术和模型都是建立在本章介 绍的基本思想的基础之上的

新乡医学院：《卫生统计学》课程教学资源（课件讲稿，打印版）实验二 总体均数的区间估计假设检验（t检验）

新乡医学院：《卫生统计学》课程教学资源（教案讲义，打印版）实验二 总体均数的区间估计假设检验（t检验）

1、理解抽样分布的特点； 2、理解抽样估计的概念、特点、作用以及几个基本概念； 3、掌握抽样误差的含义和影响抽样误差的主要因素素； 4、熟练掌握抽样平均误差的计算； 5、熟练掌握总体均值和总体成数的区间估计方法； 6、掌握必要抽样数目的确定方法； 7、能够正确选择抽样组织方式