◼ 多元线性回归模型的一般形式 ◼ 参数估计（ OLS估计） ◼ 假设检验 ◼ 预测

西北农林科技大学：《田间试验与统计分析》课程教学课件（PPT讲稿）第2章 统计假设测验及T检测 2.4 二项资料的百分数假设检验 Test of percent hypothesis 2.5 参数的区间估计 Estimate of confidence interva

复旦大学：《卫生统计学》实践课授课资料（Stata软件基本操作和数据分析入门）第4讲 两组计量资料平均水平的统计检验

ARMA 模型的干扰分析就是对平稳时间序列的均值变化进行显著性检验。先以 AR(1) 过程为例

一、 目的要求 掌握：掌握成组设计和配对设计资料的优势比的 意义、计算和置信区间估计的方法。 熟悉：成组设计资料优势比的假设检验方法； M-H分层分析方法及其趋势检验方法；1:1配 对设计两分类变量优势比的假设检验方法

中国人民大学：《非参数统计》课程教学资源（教案讲义，综合版）第二章 单一样本的推断问题、第四章 两样本检验

一、假设检验方法 单样本配对两样木完全随随机区拉方交叉等级资料

中国科学技术大学：《多元统计分析》课程教学资源（课件讲义）第十三讲 多元多重线性回归——检验

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（特殊试验设计与分析）二个处理交叉试验结果分析的t检验法

一、 目的要求 掌握：掌握成组设计和配对设计资料的优势比的 意义、计算和置信区间估计的方法。 熟悉：成组设计资料优势比的假设检验方法； M-H分层分析方法及其趋势检验方法；1:1配 对设计两分类变量优势比的假设检验方法。 了解：病例-对照研究的设计及需要注意的问题； 偏倚的种类与控制方法；病例-对照研究的样 本含量估计