《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量

第一章蒙特卡罗方法概述 第二章随机数 第三章由已知分布的随机抽样 第四章蒙特卡罗方法解粒子输运问题

一、随机变量方差的概念及性质 三、例题讲解 二、重要概率分布的方差 四、小结

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第二章 随机变量及其分布 2.13 二维随机变量函数的分布的分布

（1）反函数法 重要结论：设随机变量 Y 的分布函数 F(y)是连续 函数，而 且随机变量 X～U(0,1)，令 Z=F

《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第二章 随机变量及其分布 第一节 随机变量

2.1随机变量的直观意义与定义 一、随机变量定义 随机变量的实例 上述变量都定义在样本空间上具有以下特点: (1)变量的取值由随机试验的结果来确定; (2)取各数值的可能性大小有确定的统计规律性

两个事件的独立性 多个事件的独立性 独立性的性质及应用

一 Excel 的基本使用方法和技巧. 1 二 随机事件的模拟-模拟掷均匀硬币的随机试验. 2 三 随机模拟计算  的值-蒲丰投针问题. 3 四 综合实践-敏感性问题调查. 4 五 正态分布综合试验. 5 六 产生服从任意分布的随机数. 6 七 产生服从二维正态分布的随机数. 7 八 随机变量综合试验. 8 九 定积分的近似计算. 9 十 参数的点估计. 10 十一 区间估计. 13 十二 非参数假设检验( 2  -检验). 14 十三 方差分析. 15 十四 一元回归分析. 16 十五 多元回归分析. 17 十六 零件参数的设定. 19

一．样本空间 二．随机事件