北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§1.2 事件的概率 §1.3 古典概率模型

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

第二章随机过程的一般概念 2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch1 随机事件与概率 第二讲 古典概率

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch1 随机事件与概率 第一讲 概率的定义及性质

一、是非题(对或错) 1、掷两枚匀质硬币,都出现正面的概率是1/2 2、若P(A)>0,则事件A、B相互独立与A、B互不相容不能同时成立

1.填空题: (1)进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p,失败的概率为q=l-p

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节泊松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

一、频率与频率稳定性 频率 设A是一个事件在相同的条件下进 行n次试验,在这n次试验中事件A发生 了m次。则称m为事件A在n次试验中 发生的频数或频次,称m与n的比值m/n 为事件A在n次试验中发生的频率,记 为fn(A)

一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结