§4.1 预测分析概述 ◼ §4.1.1 预测分析的基本原理 ◼ §4.1.2 预测分析的方法 ◼ §4.1.3 预测分析的一般程序 §4.2 销售量预测分析 §4.3 成本预测分析（略） §4.4 资金需求量预测分析（略）

§3.1 本量利分析的基本假设 §3.2 本量利分析 3.2.1 本量利分析中的基本概念 3.2.2 保本点分析 3.2.3 实现目标利润分析 3.2.4 敏感性分析 §3.2 本量利分析的拓展

3.3重力坝抗滑稳定分析 3.3.1重力坝抗滑稳定分析概述 3.3.2坝基破坏机理 3.3.3沿坝基面抗滑稳定分析 3.3.4深层抗滑稳定分析 3.3.5岸坡坝段抗滑稳定分析 3.3.6提高坝体抗滑稳定的工程措施 3.3.7稳定分析设计理论的历史沿革 3.3.8坝基抗滑稳定分析的发展 3.3.9现行规范中有关坝基抗滑稳定的有关规定与讨论

第十八章财务报表分析 本章结构 1.财务报表分析概述 2.财务报表分析方法 3.偿债能力分析 4.盈利能力分析 5.综合分析 6.现金流量分析 7.比率分析的局限性

5.1 分组交换技术与分组交换网 5.2 分组交换的基本原理 5.3 分组交换协议——X.25协议 5.4 分组交换机 5.5 分组交换

随机过程的分类 一、按照概率分布特性分类 二、具有特殊的概率分布 三、按照记忆特性分类 四、按照统计平稳特性分类 五、按照功率谱密度分类 六、按照遍历特性分类

色谱法早在1903年由俄国植物学家茨维 特(Tsweett)分离植物色素时采用。后来不仅 用于分离有色物质,还用于分离无色物质,并出现了种类繁多的各种色谱法。许多气体、液 体和固体样品都能找到合适的色谱法进行分离和分析。目前色谱法已广泛应用于许多领域, 成为十分重要的分离分析手段

第6章LR分析程序及其自动构造 6.1自下而上分析及其LR分析概述 6.2LR(0)分析 6.3SLR(1)分析 6.4LR1分析 6.5LALR分析 6.6使用二义文法

5.1 概述. 2 5.1.1 什么是分类.2 5.1.2 分类的一般步骤.3 5.2 Rocchio 方法. 4 5.3 k-近邻法. 5 5.4 决策树方法. 6 5.4.1 决策树的概念.6 5.4.2 属性选择度量.6 5.4.3 决策树的常用算法.10 5.5 贝叶斯方法. 11 5.5.1 贝叶斯原理.11 5.5.2 朴素贝叶斯分类.11 5.6 分类结果评估. 13 5.6.1 常用评估度量.13 5.6.2 文本分类的评估.14 5.7 自动分类的案例与软件操作. 15 5.7.1 决策树案例（SPSS Modeler） .15 5.7.2 决策树案例（R 语言）.19

4.1 概述 4.2 岩体结构 4.2.1 结构面的类型与自然特性 4.2.2 结构体及其力学特点 4.2.3 岩体结构类型 4.2.4 岩体的特点 4.3 结构面的力学性质 4.3.1 结构面的法向变形 4.3.2 结构面的剪切变形与强度 4.4 岩体的变形特性 4.4.1 岩体的应力一应变（变形、位移）关系曲线 4.4.2 岩体变形特点和残余变形 4.5 岩体的强度 4.5.1 含有一个不连续面岩体的强度(Jaeger) 4.5.2 含有多组不连续面岩体的强度 4.5.3 裂隙岩体的霍克—布朗强度准则 4.5.4 岩体强度估算的经验方法 4.6 岩体工程分类 4.6.1 岩体分类的目的 4.6.2 岩体分类的现状 4.6.3 按岩石质量指标 RQD（Rock Quality Designation）分类 4.6.4 按岩体弹性波（纵波）速度分类 4.6.5 节理岩体的 RMR 分类方法 4.6.6 隧道质量指标 Q 4.6.7 我国工程岩体分级标准（GB50218-94）