随机变量的概率分布函数的基本性质:平均值、方差、协方 差矩阵、炬

§1 随机试验 §2 样本空间·随机事件 §3 频率与概率 §1.4 等可能概型(古典概型) §1.5 条件概率 §1.6 独立性

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 随机事件和概率 1.3 条件概率

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 随机事件和概率 1.2 概率

6.1 结构设计的目标 6.2 直接概率设计法 6.3 概率极限状态的实用设计表达式

6.1 结构设计的目标 6.2 直接概率设计法 6.3 概率极限状态的实用设计表达式

• 概率分布与伪随机数生成 • 统计量分析 • 数理统计分析方法及计算机实现 • 统计假设检验 • 方差分析及计算机求解

第五章大数定律与中心极限定理 本章要解决的问题 答复 1.为何能以某事件发生的频率作为该事件的概率的估计? 2.为何能以样本均值作为总体定律期望的估计? 3.为何正态分布在概率论中占有极其重要的地位? 4.大样本统计推断的理论基础限定理是什么?

一、随机变量及其分布 二、离散型随机变量的分布函数 三、离散型随机变量的概率函数 四、连续型随机变量及其概率密度 五、随机变量的函数的分布

Basic Probability Concepts: Sample Spaces and Events, Simple Probability, and Joint Probability(联合概率) Conditional Probability(条件概率) Bayesian Theorem(贝叶斯定理) .The Probability of a Discrete Random Variable .Binomial, Poisson, and Hypergeometric Distributions Covariance(协方差) and its Applications in Finance