一般的抽象系统都包含有许多影响因素多种因素共同作用的结果 决定了系统的发展态势。我们希望从众多的因素中判断出,哪些是 主要因素、哪些是次要因素。这些属于系统分析的内容,数理统计 中的回归分析、方差分析、主成分分析等都可以用来进行系统分析 这些方法的不足之处是:

数据残差图分析原理； 关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型：

第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

3.1 图的基本概念 3.2 网络分析

10.1 概论 10.2 几种创造性思维方法 10.3 问题分析 10.4 建立数学模型 10.5 求解数学模型 10.6 模型解的分析和检验 10.7 论文写作

❖ 1、什么是因子分析？ ❖ 2、理解因子分析的基本思想 ❖ 3、因子分析的数学模型以及模型中公共因子、 因子载荷变量共同度的统计意义 ❖ 4、因子旋转的意义 ❖ 5、结合SPSS软件进行案例分析

3.1 概述 3.2 简单电力系统的分析和计算 3.3 电力网潮流计算的数学模型 3.4 配电网潮流计算的特点

第一节 图的基本概念 第二节 网络分析

一、边际函数与边际分析 二、弹性与弹性分析

山东大学：《概率统计》课程PPT教学课件（讲稿）第7章 回归分析和方差分析（7.1）一元线性回归