一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结

设在n次试验中,事件A发生了m次, 则称为事件A发生的频率

一、等可能概型 二、典型例题 三、几何概率 四、小结

连续型随机变量的分布 一随机变量的分布函数是描述任何类型的 随机变量的变化规律的最一般的形式,但 由于它不够直观,往往不常用。 比如,对离散型随机变量,用概率函数来 描述即简单又直观。 对于连续型随机变量也希望有一种比分布 函数更直观的描述方式。 这就是今天要讲的“概率密度函数

二、 随机现象 四、 小结 一、 概率论的诞生及应用 三、 随机试验

第9章随机事件与概率 第9章随机事件与概率典型例题与综合练习 一、典型例题 1.随机事件 例1判断下列事件是否随机事件: (1)元旦,买来1台全自动洗衣机,运行200小时不出故障 (2)某射手的射击命中率为90%,他连续射击3次全命中 (3)在1个大气压下,90C的水沸腾,变为水蒸气 (4)把1枚壹元的硬币放在桌面上,出现正面朝上 (5)从次品率为5%的一批产品中,任取1个产品是次品 (6)掷1颗骰子,出现偶数点或奇数点

 §1.5 条件概率  §1.6 独立性

 §1.4 等可能概型（古典概型）  §1.5 条件概率

 §1.1 随机试验  §1.2 样本空间、随机事件  §1.3 频率与概率

大数定律和中心极限定理是概率论的重要基本理 论,它们揭示了随机现象的重要统计规律,在概率 论与数理统计的理论研究和实际应用中都具有重要 的意义。本章将介绍这方面的主要内容