1.4 线性规划问题的解概念 2.1 基本概念 2.2 基本定理 §2 线性规划问题的几何意义 §3 单纯形法 3.1 单纯形法举例 §4 单纯形法的计算步骤 §5 单纯形法的进一步讨论 §1 单纯形法的矩阵描述 §3 对偶问题的提出 §4 线性规划的对偶理论 §6 对偶单纯形法 §7 灵敏度分析

在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济 效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支一数学规划,而线性规划( Linear Programming简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947年G.B. Dantzig提出 求解线性规划的单纯形方法以来,线性规划在理论上趋向成熟,在实用中日益广泛与深 入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后,线性 规划的适用领域更为广泛了,已成为现代管理中经常采用的基本方法之一

第二节目标规划的数学模型 第一个目标是实现利润最大,其优先级为P1; 第二个目标是充分利用设备台时,但尽量少加班,其优先级为P2; 第三个目标:甲的产量不少于3,乙的产量比甲多2,优先级为P3

根据教师队伍发展规划的总目标，运用数学模型理论，建立优化教师队伍结构的目标管理系统，寻求一种使教师队伍达到规划目标的数量化控制方法，并提出相应的措施，促使教师队伍的管理逐步科学化．

一个复杂系统往往要受诸多因素的影响,而这 些因素又要受到一定的限制。最优化就是在一定约 束下,如何选取这些因素的值,使某项(或某些) 指标达到最优的一门学科。它包括数学规划、决策 分析、最优控制等等。 最优化方法在经济、军事、科技等领域内都有 广泛的应用

动态规划作为运筹学的一个重要分支是解决多阶段决策过程最优化 的一种非常有效的方法

人教A版高中数学必修5第三章 不等式3.3 二元一次不等式（组）与简单的线性规划问题习题

人教A版高中数学必修5第三章 不等式3.3 二元一次不等式（组）与简单的线性规划问题导学案(2)

人教A版高中数学必修5第三章 不等式3.3 二元一次不等式（组）与简单的线性规划问题导学案

多目标决策问题 实际问题决策经常面临的问题: 方案优劣并不以单一准则为目标,而是以多重准则为目标约束条件并不完全符合严格的刚性条件,具有一定的弹性。 可能的弹性约束 最好等于 最好不大于 最好不小于