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利用氧气吹炼镍锍直接得金属镍,其关键在于去锍保镍。本文利用选择性氧化原理,提出氧化转化温度的概念。热力学分析指出,去硫保镍的条件是:1、镍锍熔体用O2开吹的温度必须超过该组成硫、镍氧化的转化温度;对含硅20-25%的镍硫,其开吹温度不能低于1350-1400℃。2、随着熔体中硫含量的减少,相应地硫、镍氧化的转化温度随之增高。吹炼操作必须迅速进行,以保证熔池温度上升的速度永远高于转化温度增高的速度。硫、镍氧化的转化温度可用一步法按下列反应[S]+2NiO(s)=2[Ni]+SO2进行计算。热力学分析又指出:1.镍锍内含铜全部留在熔体之内,在吹炼过程中不被氧化。2.镍锍中的铁最易被氧化,但当降低到0.8—1.0%后即不能被氧化而以残铁留在熔体之内。3.镍铳含钴如小于1%也将留在熔体之内。通过在卡尔多斜吹旋转炉进行的半工业吹炼实验,在采用上列热力学推论得出的去硫保镍条件下,硫能顺利地降到1—2%,充分地证明了理论成功地指导了实践,克服在初期探索性试验中遇到大量镍氧化的困难。在吹炼末期,由于熔体中硫的扩散速度减减慢,熔池表面逐渐有NiO层累积。采用不吹氧空转还原,可进一步去硫而提高镍的回收率。镍的直接回收率大于90%,而总回收率大于95%。镍的主要损失来自高温下镍及其氧化物的挥发熔体中残铜、残铁及残钻的存在也通过实验予以证实。动力学分析指出,熔体中硫的扩散是脱硫反应的控制性环节。硫的传质系数β及扩散系数D与温度T的关系式分别为:\\[\\begin{array}{l}{\\rm{\\beta = 8}}{\\rm{.30e \\times p(}}\\frac{{{\\rm{ - 25000}}}}{{{\\rm{RT}}}}{\\rm{)}}\\\\{\\rm{D = 8}}{\\rm{.30 \\times 1}}{{\\rm{0}}^{{\\rm{ - 2}}}}{\\rm{e \\times P(}}\\frac{{{\\rm{ - 25000}}}}{{{\\rm{RT}}}}{\\rm{)}}\\end{array}\\]镍锍是火法冶金提镍的中间产物。从镍锍提制金属镍通常采用两种方法:(1)直接电解;(2)
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有时我们需要将内存中的一个字符串内的数字字符转换成二进制形式,或将一个二进制 数据转换成字符保存在内存中的一个字符串内C++系统的流库同样也为程序员提供了这种 功能,执行这种操作的类的等级如图8—2所示
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在对变量进行定义时,编译器都为其分配一块内存单元,该内存单元中存放该变量的值, 而该内存单元还具有确定的地址,通过该地址可以实现对该内存单元的访问。指针便是存放 一个对象在内存中的地址的。指针是非常有用。通过指针,可以直接对内存中各个不同数据 类型的数据进行快速地处理,并为函数之间各类数据传递提供了简捷便利的途径
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一、填空题 1.监督和评价真实、合法和效益加强经济管理实现经济目标 2.经济监督与评价经济鉴证 3.《审计法》 4.内部审计基本准则、内部审计具体准则、内部审计实务指南
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6.1排水系统的分类和组成 6.1.1排水系统的分类 6.1.2排水系统的组成 6.1.3排水管道组合类型 6.2排水管系中水气流动的物理现象 6.2.1建筑内部排水流动特点 6.2.2水封的作用及其破坏原因 6.2.3横管内水流状态 6.2.4立管内水流状态 6.2.5排水立管在水膜流时的通水能力
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一、单选 1.小规模企业的内部控制通常都较为薄弱,审计人员应该()。 A.增加符合性测试,增加实质性测试 B.减少符合性测试,减少实质性测试 C.增加符合性测试,减少实质性测试 D.减少符合性测试,增加实质性测试 2.按照内部控制的要求,审计人员对有关业务重做一遍,以判断有关人员是否遵循了内部控制制度,这种方法称为()。 A.实验法 B.追踪法 C.观察法 D.判断法
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(1)定义:频率稳定度又称频稳度,指在规定时间内,规定的温度、湿度、电源电压等变化范围内,振荡频率的相对变化量。 (2)种类按规定时间的长短不同,频稳度可分:长期频稳度:一天以上乃至几个月内因元器件老化而引起的频率相对变化量。 短期频稳度:一天内因温度、电源电压等外界因素变化而引起的频率相对变化量
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TMS320C54x芯片是一种特殊结构的微处理器, 为了快速地实现数字信号处理运算,采用了流水线指 令执行结构和相应的并行处理结构,可在一个周期内 对数据进行高速的算术运算和逻辑运算 本章主要介绍TMS320C54x芯片的硬件结构,重 点对芯片的引脚功能、CPU结构、内部存储器、片 内外设电路、系统控制以及内外部总线进行了讨论
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施工测量的任务和内容 一、隧道施工的特点 开挖顺着中线不断地向洞内延伸,衬砌和洞内建筑物(避车洞、排水沟、电缆槽等)的施工紧跟其后,不等贯通,隧道内的大部分建筑物已经建成; 为了保证工期,常利用增加开挖面的方法,将整个隧道分成若干段同时施工;
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针对滚动轴承的内圈、外圈和滚动体故障提出了一种新的诊断方法,该方法融合了集总经验模态分解(EEMD)、形态谱和支持向量机(SVM)三种方法的优势.首先,利用经验模态分解对滚动轴承故障振动信号进行分解,得到若干个具有物理意义的内禀模态分量(IMF);其次,基于最大能量法筛选出含有故障特征信息最丰富的一个内禀模态分量为故障诊断数据源;再次,对数据源在选定尺度范围内进行形态谱的提取,从而构造故障特征向量;最后,利用支持向量机对滚动轴承的三种故障进行诊断.研究结果表明,该方法能够有效地诊断出滚动轴承的三种故障,且具有很高的故障诊断正确率
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