一 SPSS引论 二 相关分析 三 回归分析 四 聚类分析 五 主成分分析与因子分析

第一节 数据收集 一、统计测量尺度 二、数据收集方法 三、调查表与问卷设计 第二节 数据整理与显示

已经学习回归模型和时间序列模型，如果把这两种分析方法结合在一起，有时会得到比 其中任何一种方法都好的预测结果

针对密集人群的安全预警管理,结合商业街人流相向运动的特点,提出通过断面双向流量比进行人群聚集风险预警的思路,并对该方法的误差进行了理论分析和实例验证.结果表明该方法用于商业街聚集人群的风险预警时,不论测量值大于真实值还是测量值小于真实值,经过断面进出比的比值误差均比客流统计系统本身误差更小,从而使客流统计产品在一定范围内精确度有所提高.此外,可应用此方法根据实际要求的测量精度为客流统计设备选型提供依据

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（多变量分析方法）Two Types of GGE Biplots for Analyzing Multi-Environment Trial Data

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（多变量分析方法）回归分析中的模型偏差及其防止

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（多变量分析方法）典范性状的决策分析

针对邯钢IF钢冶炼过程，采用统计学软件SPSS中逻辑回归分析、相关性统计、描述性统计等方法，研究了冶炼过程中关键参数和轧材夹杂缺陷之间的对应关系以及参数间的相关性.结果表明：在IF钢冶炼过程中将转炉终点温度控制在1695~1700℃之间，吹氧量控制在250 m3以下，静置时间控制在30~40 min之间，加铝前氧位不超过3.9×10-4时，IF钢轧材出现夹杂缺陷的机率减少.由此对现场提出了改善措施，结果表明以上优化措施可以减少IF钢轧材中夹杂缺陷的产生

◼ 第一节 资源环境问题的经济学透视 ◼ 第二节 投入产出分析 ◼ 第三节 资源环境价值评估

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（多变量分析方法）GGE Biplot vs. AMMI Analysis of Genotype-by-Environment Data