5.1 预测分析程序 5.2 LL(1)文法 • FIRST和FOLLOW集定义和计算 • LL(1) 文法定义 • LL(1)分析程序的生成 5.3 非LL(1)文法的改造

一、工作分析概述 二、收集工作分析信息的方法 三、工作设计 四、工作描述和工作说明书

本章是为了介绍泛函分析中的一些基本概念并提供全书的基础知识 正如前言中所提到的,泛函分析的基础建立在集合的两种结构之上,一种是 代数结构即线性结构,另一种是拓扑(本书中体现为度量)结构.本章将首先介 绍线性空间、度量空间、赋范空间、内积空间以及拓扑空间的公理系统,讨论它 们之间的相互关系;

线性算子的谱理论是与解算子方程紧密联系的,它起源于代数方 程、线性方程组、积分方程和微分方程的特征值问题.实际上在泛函 分析产生的早期, Volterra、 Fredholm、 Hilbert等人就曾研究过这 样的问题,同时它也是泛函分析中经久不衰的研究课题

1领会纲推理在证明中的关键作用。 2困难在于如何将经典分析中的问题转化为泛函分析中的问题

二维随机变量的边际分布假设二维离散随机变量

一、抽样数据的描述统计 二、随机变量及其概率分布 三、随机变量的数学期望 四、随机变量的方差 五、常用随机变量的分布 六、应用案例

概述 1.定义:萃取是利用溶质在不同溶剂中溶解度的不同,使混合物中 的组分得到完全或部分分离的操作过程。 固液萃取:用溶剂萃取(提取)固体中某些成分。 分类 液液萃取:利用溶质在两种互溶性小的溶剂中溶解度不同来 分离液液混合物，属于传质过程

第二章随机变量及其分布 第一节随机变量及其分布函数 一、随机变量的概念

1 领会纲推理在证明中的关键作用. 2 困难在于如何将经典分析中的问题转化为泛函分析中的问题