时域分析方法 变换域分析方法： 连续时间信号与系统 Laplace变换 Fourier变换 离散时间信号与系统 z变换 Fourier变换 一、z变换的定义及收敛域 二、z反变换 三、z变换的基本性质与定理

6.1 三相异步电动机的基本结构 6.2 三相异步电动机的工作原理 6.3 三相异步电动机的机械特性 6.4 三相异步电动机的启动与反转 6.5 三相异步电动机的运行与维护 6.6 三相异步电动机的铭牌参数 6.7 三相异步电动机的直接起动实验 6.8 三相异步电动机的正反转控制实验

通过本章的学习，学生应理解信号分解为正交函数的意义。掌握信号的频域分析方法—傅里叶级数和傅里叶变换。理解周期信号与非周期信号频谱的特点、区别和联系，周期信号傅里叶变换的特点，信号时域特性与频域特性之间的关系，抽样信号频谱的特点与抽样定理。掌握典型信号的傅里叶变换，并能灵活运用傅里叶变换的性质对信号进行正反变换。掌握周期序列的离散傅里叶级数表示，非周期序列的离散时间傅里叶变换及其性质

通过本章的学习，学生应深刻理解拉普拉斯的定义、收敛域；熟练掌握拉普拉斯正反变换的方法及拉普拉斯的性质。能用拉普拉斯变换分析LTI系统，求零输入响应、零状态响应等；能根据时域电路模型画出s域电路模型。理解拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系

■ 控制系统校正的一般概念 ■ 串联校正 ■ 反馈校正 ■ 前馈校正 ■ 小结

生物传感器是以固定化的生物材料作为敏感元件，与适当的转换元件结合所构成的一类传感器。生物传感器一般是在基础传感器上再耦合一个生物敏感膜，或者说生物传感器是半导体技术与生物工程技术的结合，生物敏感物质附着于膜上，或包含于膜中，被测量的物质经扩散作用进入生物敏感膜层，经分子识别，发生生物学反应（物理、化学变化），其所产生的信息可通过相应的化学或物理换能器转变成可定量、可处理、可显示的电信号，就可知道被测物质的浓度

• 4.1 各种傅立叶变换及其关系 • 4.2 快速付立叶变换(FFT) • 4.3 用FFT计算序列的频谱 • 4.4 时域采样中的频谱变换 • 4.5 连续信号的频谱计算 • 4.6 用反变换从频谱计算信号 • 4.7 用FFT计算能量 • 4.8 小结

1 信息的表示与存储  计算机的数字系统  常见的进制数及它们之间的转换  原码，反码与补码  非数值信息的表示 2 算法基本概念  什么是算法  算法的特征与评价  算法的描述方法  基本控制结构

第一节离散时间系统 第二节离散时间信号序列 第三节Z正变换 第四节Z反变换 第五节Z变换的性质 第六节Z变换与拉普拉斯变换的关系 第七节离散信号的Z变换

§ 4-1 拉普拉斯变换 § 4-2 拉普拉斯变换的性质 § 4-3 拉氏反变换