阐述了新能源汽车产业的现状，然后通过因子分析对新能源汽车产业的综合发展指标进行说明，进而构建多元回归模型分析直接融资和间接融资对产业发展的情况，并且理论分析了新能源汽车产业对金融业的影响

项目研究内容和意义简介（限 400 字）：利用 1981 年至 2004 年长时间系列的 AVHRR 和 SPOT VEGETATION 遥感数据监测中国西北植被覆盖动态变化，利用小波变换方法分析其周期变化 规律，利用多元线性回归和地统计方法分析气象、地形和社会经济等驱动力因素与植被覆 盖变化之间的关系

第一章 数据处理 第二章 概率的基本知识 第三章 随机变量及其概率分布 第四章 统计推断 第五章 方差分析 第六章 回归与相关

本文从社会分层理论出发,基于2009年中国城市青年状况调查数据,利用方差分析和无序多分类Logistic回归模型,着重从独生子女属性流动特征和婚育状态等多角度实证分析城市青年的住房来源及其影响因素

9.1 时间数列的基本特征 9.2 移动平均法分析与预测 9.3 回归法分析与预测 9.4 指数平滑法分析与预测 9.5 季节变动的测定与分析

第一章总论 ·第二章统计调查 ·第三章统计资料整理 ·第四章综合指标 ·第五章动态数列分析 ·第六章指数 ·第七章相关与回归分析 ·第八章抽样推断

一、问题的引出：非平稳变量与经典回归模型 二、时间序列数据的平稳性 三、平稳性的图示判断 四、平稳时间序列分析 五、非平稳序列的确定性分析 六、非平稳序列的随机性分析 七、平稳性的单位根检验 八、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程

一、集中趋势的测定方法 二、离散趋势的测定方法 三、回归、相关分析的种类及方法 四、统计推论的方法 五、计算机用于统计分析的步骤

集中趋势的测定方法 离散趋势的测定方法 回归、相关分析的种类及方法 统计推论的方法 计算机用于统计分析的步骤

一、问题的引出：非平稳变量与经典回归模型 二、时间序列数据的平稳性 三、平稳性的图示判断 四、平稳时间序列分析 五、非平稳序列的确定性分析 六、非平稳序列的随机性分析 七、平稳性的单位根检验 八、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程