10.1 面向对象的概念 10.2 Visual FoxPro的面向对象支持 10.3 面向对象的程序设计方法

 应力状态的概念  用解析法分析二向应力状态  用图解法分析二向应力状态  主应力迹线  三向应力状态  广义胡克定律  三向应力状态下的应变能密度  弹性常数E,G,u 间的关系

人教A版高中数学必修4第二章 平面向量2.5 平面向量应用举例教案(4)

人教A版高中数学必修4第二章 平面向量2.5 平面向量应用举例课件(1)

第八章应力状态分析 1、应力状态的概念 2、用解析法分析二向应力状态 3、用图解法分析二向应力状态 4、主应力迹线 5、三向应力状态 6、广义胡克定律 7、三向应力状态下的应变能密度 8、弹性常数E,G,u间的关系

本书围绕基于面向对象方法学的软件开发过程，介绍了各个典型环节和各个环节中采用的技术，并给出了一个详细完整的案例。主要内容为：面向对象软件工程基本概念和统一建模语言UML的介绍，在此基础上，对软件开发计划、需求定义、分析、设计、构造、测试、交付和总结等各个阶段的步骤、采用的技术和交付物进行了阐述。书中给出了一个详细的案例，与每一个环节相对应。读者可以通过学习前半部分的指南并参考后半部分的案例了解软件开发过程的组织和实施的具体方式。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程以及其他相关学科的“软件工程“课程的配套教材，也可供研究生、工程技术人员进行参考

人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法，对于连续值和离散值的属性都可以使用，并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数，只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间，迭代减小网络的误差以拟合训练数据

5.1 定时器/计数器及其应用 计数器及其应用 5.2 中断系统 5.3 I/O端口的扩展 5.4 单片机系统的前向通道和后向通道 单片机系统的前向通道和后向通道 5.5 串行口

人教A版高中数学必修4第二章 平面向量2.5 平面向量应用举例课件(3)

4.3.1 向量组的等价 4.3.2. 极大线性无关组 4.4.3 向量组的秩,维数和基