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深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第23讲 假设检验的概念
文档格式:PPT 文档大小:103KB 文档页数:31
假设检验的概念 任何一个有关随机变量未知分布的假设称 为统计假设或简称假设.一个仅牵涉到随机 变量分布中几个未知参数的假设称为参数 假设.这里所说的\假设\只是一个设想,至于 它是否成立,在建立假设时并不知道,还需 进行考察. 对一个样本进行考察,从而决定它能否合理 地被认为与假设相符,这一过程叫做假设检 验.判别参数假设的检验称为参数检验.检 验是一种决定规则,通过一定的程序作出是 与否的判断
上饶师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(学习指导)疑难分析与例题解析(主讲:李永明)
文档格式:DOC 文档大小:1.59MB 文档页数:49
第一章 事件与概率 第二章 离散型随机变量 第三章 连续型随机变量 第四章 大数定律与中心极限定理 第五章 数理统计的基本概念 第六章 点估计 第七章 假设检验 第八章 方差分析和回归分析
《大学物理》课程PPT教学课件:第六篇 多粒子体系的热运动 第19章 近独立粒子体系的统计规律 §19.1 统计方法的一般概念
文档格式:PPT 文档大小:720.5KB 文档页数:30
如果在某种灾变中,所有科学知识都将被毁灭, 只有一句话能传给后来的智慧生物,那么,怎样的 说法能以最少的语言包含最多的信息呢?我相信那 就是原子假说,即万物皆由原子构成。在这一句话 里.有着关于这个世界的极大量的信息
《实验数据处理方法》课程教学资源(PPT课件讲稿,统计学方法)第十一章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:187KB 文档页数:22
参数估计的内容: 1、点估计(Point Estination):估计未知参数的值 2、区间估计(Interval Estimation):估计未知参数的估计值的精确性和可靠性 0=θ+△ 本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第21讲 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:186.5KB 文档页数:27
问题的提出 人们经常遇到的问题是如何选取样本以及 根据样本来对总体的种种统计特征作出判 断。实际工作中碰到的随机变量(总体)往 往是分布类型大致知道,但确切的形式并不 知道,亦即总体的参数未知.要求出总体的 分布函数F(x)(或密度函数p(x))就等于要根 据样本来估计出总体的参数.这类问题称为 参数估计
北京大学:《研究生综合试题集锦》教学资源(试卷习题)2000年研究生入学考试概率统计与线性规划
文档格式:DOC 文档大小:68.5KB 文档页数:3
北京大学2000年研究生入学考试:概率统计与线性规划试题 一、(8分)假设事件A与Bi(i=1,2n)相互独立,其中B1,BBn两不相容。证明A的补集与B1+B2++Bn相互独立。 二、(10分)已知随机变量X的分布函数为
湖北经济学院:《统计学》第6章 抽样调查
文档格式:PPT 文档大小:866KB 文档页数:85
第一节抽样调查的意义及基本概念 一、抽样调查的意义 一般所讲的抽样调查,即指狭义的抽样 调查(随机抽样):按照随机原则从总体中抽 取一部分单位进行观察,并运用数理统计的 原理,以被抽取的那部分单位的数量特征为 代表,对总体作出数量上的推断分析
成都理工大学:《大学物理》课程教学资源(PPT课件)第七章 气体动理论(7.1)物质的微观模型统计规律性
文档格式:PPT 文档大小:532.5KB 文档页数:5
宏观物体都是由大量不停息地运动着的、彼此 有相互作用的分子或原子组成 现代的仪器已可以观察和测量分子或原子的大 小以及它们在物体中的排列情况,例如X光分析仪, 电子显微镜,扫描隧道显微镜等. 利用扫描隧道显 微镜技术把一个个原 子排列成IBM字母 的照片 对于由大量分子组成的热力学系统从微观上加 以研究时,必须用统计的方法
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第二讲 概率的定义和古典概型
文档格式:DOC 文档大小:181KB 文档页数:5
一、概率的定义 一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大 小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论 发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来 求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广
哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)主界面
文档格式:PPT 文档大小:265.5KB 文档页数:10
第一章 概率论与数理统计 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验
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