01 经典线性回归模型 02 普通最小二乘估计 03 拟合优度和模型选择准则 04 OLS估计量的无偏性和有效性 05 参数假设检验 06 应用与重要实例

§1 测量与误差 §2 直接测量结果与不确定度的估算 §3 间接测量结果与不确定度的估算 §4 最佳实验方案的确定

《数字通信 Digital Communications》课程教学课件（讲稿）第5章 载波和符号同步 5.2 载波的相位估计（2/2）5.3 符号定时估计

《大学文科数学》课程PPT教学课件（微积分）第三章 变量变化速度与局部改变量估值问题——导数与微分 3-3 局部改变量的估值问题微分及其运算

题型 05 满分值 1 估计时间 0.5 分钟 估计难度 2 教学要求度 2

9.1 联立方程模型的概念 9.2 联立方程模型的分类（结构模型，简化型模型） 9.3 联立方程模型的识别 9.4 联立方程模型的估计方法（两段最小二乘估计的EViews操作） 9.5 案例

15.1 联立方程模型的性质 15.2 联立方程的偏误：OLS估计量的不一致性 15.3 间接最小二乘法 15.4 间接最小二乘：一则实例 15.5 模型识别问题 15.6 识别规则：识别的阶条件 15.7 过度识别方程的估计：两阶段最小二乘法 15.8 两阶段最小二乘法2SLS：一个数字例子 15.9 总结

• 第一节 EMS的主要功能 • 第二节 网络分析（NA） • 第三节 可观测性分析 • 第四节 状态估计（SE）

§1 大数定律 •切比雪夫大数定律 •伯努利大数定律 •辛钦大数定律 §2 中心极限定理 •定义 •独立同分布的中心极限定理 •棣莫弗-拉普拉斯定理 •用频率估计概率时误差的估计

第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 第五节 回归模型预测 第六节 案例分析