浙江农林大学（浙江林学院）：《食品微生物学》课程教学课件（PPT讲稿）第九章 传染与免疫 9.3 第三讲 特异性免疫

浙江农林大学（浙江林学院）：《食品微生物学》课程教学课件（PPT讲稿）第九章 传染与免疫 9.2 第二讲 非特异性免疫

◼ 超敏反应(Hypersensitivity) ◼ 指机体再次接触相同抗原时，发生以生理功能紊乱或组织细胞损伤为表现的特异性免疫应答 ◼ 异常或病理性的免疫应答 ◼ 变态反应（allergy） 第一节 I型超敏反应 第三节 Ⅱ型超敏反应 第四节 Ⅲ型超敏反应 第五节 Ⅳ型超敏反应

• 艾滋病——获得性免疫缺陷综合征（acquired immunodeficiency syndrome，AIDS） • 人免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus，HIV ）感染引起 • 导致被感染者免疫功能的部份或完全丧失，CD4+细胞数目减少，继而发生机会性感染、肿瘤等，临床表现多种多样 • 乙类传染病 性传播疾病 （淋病、梅毒、生殖器疱疹、非淋菌性泌尿生殖道炎） 生殖器疱疹 genital helpes

❖ T细胞的表面分子及其作用 ❖ T细胞的分化发育 ❖ T细胞亚群 ❖ T细胞的活化 ❖ T细胞介导的细胞免疫

实验室生物安全是指在从事病原微生物实验活动的实验室中避免病原微生物对工作人员和相关人员的危害，对环境的污染和对公众的伤害，为了保证试验研究的科学性还要保护被试验因子免受污染。其措施包括强化工作和管理人员生物安全意识，建立规范化、法制化和日常化的管理体系，加强人才的建设、培训，配备必要的物理、生物防护设施、设备，掌握规范的微生物操作技术和方法等

为提高无法准确建立数学模型的非线性约束单目标系统优化问题的寻优精度,并考虑获取样本的代价,提出一种基于支持向量机和免疫粒子群算法的组合方法(support vector machine and immune particle swarm optimization,SVM-IPSO).首先,运用支持向量机构建非线性约束单目标系统预测模型,然后,采用引入了免疫系统自我调节机制的免疫粒子群算法在预测模型的基础上对系统寻优.与基于BP神经网络和粒子群算法的组合方法(BP and particle swarm optimization,BP-PSO)进行仿真实验对比,同时,通过减少训练样本,研究了在训练样本较少情况下两种方法的寻优效果.实验结果表明,在相同样本数量条件下,SVM-IPSO方法具有更高的优化能力,并且当样本数量减少时,相比BP-PSO方法,SVM-IPSO方法仍能获得更稳定且更准确的系统寻优值.因此,SVM-IPSO方法为实际中此类问题提供了一个新的更优的解决途径

§1.T细胞对抗原的识别 §2.T细胞的活化过程 §3.效应T细胞的应答效应

分式规划在管理模型中时常遇到,而且在一般情况下变量个数很多。Gilmore和Gomory提出一种算法[1],将分式规划用变形的单纯形法来求解。本文论述了Gilmore—Gomory算法在迭代过程中有可能产生死循环,从而造成计算失败。为克服这个缺陷,本文给出了一种避免死循环的迭代规则,使该算法臻于完善

不合理用药不仅表现在治疗方案的设计上，也表现在治疗方案的执行过程中；不仅表现在治疗方案的具体细节上，也表现在疾病治疗的总体安排中。合理或不合理用药是通过考量治疗方案是否符合病情的特点、患者的特点和药物的特点来判断的。药物治疗中，首先应尽可能避免不合理用药。若无法避免，处理上不能绝对化，应先进行评估，权衡利弊得失，再做决策。具体的可以通过调整疾病治疗的总体安排、调整治疗方案、加强用药指导和药学监护来处理