为提高无法准确建立数学模型的非线性约束单目标系统优化问题的寻优精度,并考虑获取样本的代价,提出一种基于支持向量机和免疫粒子群算法的组合方法(support vector machine and immune particle swarm optimization,SVM-IPSO).首先,运用支持向量机构建非线性约束单目标系统预测模型,然后,采用引入了免疫系统自我调节机制的免疫粒子群算法在预测模型的基础上对系统寻优.与基于BP神经网络和粒子群算法的组合方法(BP and particle swarm optimization,BP-PSO)进行仿真实验对比,同时,通过减少训练样本,研究了在训练样本较少情况下两种方法的寻优效果.实验结果表明,在相同样本数量条件下,SVM-IPSO方法具有更高的优化能力,并且当样本数量减少时,相比BP-PSO方法,SVM-IPSO方法仍能获得更稳定且更准确的系统寻优值.因此,SVM-IPSO方法为实际中此类问题提供了一个新的更优的解决途径

一、血清抗菌药物浓度测定 1、微生物测定法 2、非微生物测定法 二、 荧光免疫偏振测定、高压液相层析法、均相酶免 疫法

一、细胞因子(cytokine,CK)的概念: 由细胞(免疫细胞、非免疫细胞)合成、分泌 的具有生物活性的低分子量蛋白质或多肽的统称

自身免疫(autoimmunity) 指机体针对自身抗原产生的免疫应答。 自身免疫病(autoimmune disease,AID) 由于自身免疫引起自身组织损伤并表现 出临床症状的疾病

• 艾滋病——获得性免疫缺陷综合征（acquired immunodeficiency syndrome，AIDS） • 人免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus，HIV ）感染引起 • 导致被感染者免疫功能的部份或完全丧失，CD4+细胞数目减少，继而发生机会性感染、肿瘤等，临床表现多种多样 • 乙类传染病 性传播疾病 （淋病、梅毒、生殖器疱疹、非淋菌性泌尿生殖道炎） 生殖器疱疹 genital helpes

免疫耐受:指机体免疫系统接触某种抗 原后的特异性无应答状态,但机体对 其它抗原仍可作出正常的免疫应答。 负免疫应答:即免疫耐受。 耐受原:诱导免疫耐受形成的抗原

◼ 超敏反应(Hypersensitivity) ◼ 指机体再次接触相同抗原时，发生以生理功能紊乱或组织细胞损伤为表现的特异性免疫应答 ◼ 异常或病理性的免疫应答 ◼ 变态反应（allergy） 第一节 I型超敏反应 第三节 Ⅱ型超敏反应 第四节 Ⅲ型超敏反应 第五节 Ⅳ型超敏反应

Linux 是一种诞生于网络、成长于网络并且成熟于网络的操作系统，是一套免费使用和自由 传播的类 Unix 操作系统，它主要运行在基于 Intel x86 系列 CPU 的计算机上。 Linus Torvalds 芬兰赫尔辛基大学技术（计算机）科学系的学生 Linux 可在 GNU（GNU’s Not Unix）公共许可权限下免费获得，是一个符合 POSIX 标准的 操作系统

第一节免疫的概念 免疫(immune)是指人和动物机体免疫系统特异识别、清除体内抗原(Antigen)的生理功能

1.淋巴细胞根据表面标志、结构和功能分为3大类。 A.t淋巴细胞(Thymus derived lymphocyte):来源于胸腺,参与细胞免疫。分为细胞毒性T(Tc)细胞,辅助T(Th)细胞,抑制T(Ts)细胞和记忆T细胞。 B.淋巴细胞(Bone derived lymphocytes):来源于骨髓,参与体液免疫。分为B细胞和B记忆细胞。 C.自然杀伤细胞:即NK细胞