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第一节 多元函数的极限及连续性 一、多元函数 二、二元函数的极限与连续性 第二节 偏导数 一、 偏导数 二、 高阶偏导数 第三节 全微分 一、全微分的定义 二、全微分在近似计算中的应用 第四节 多元复合函数微分法及偏导数的几何应用 一、复合函数微分法 二、隐函数的微分法 第五节 多元函数的极值 一、多元函数的极值 二、二元函数的最大值与最小值 三、条件极值
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第6章 连续时间的Markov链(Q-过程)
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第1章 概率论精要回顾与补充
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第3章 随机过程的一般概念与独立增量过程
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第5章 时间离散的Markov链
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第4章 更新现象及其理论
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第2章 随机样本生成法
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——符号说明
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第16章 离散状态的Markov控制与决策过程简介
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第17章 Poisson随机分析简介与典型的点过程
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