本文从道路因素、交通流因素以及驾驶员视觉特性入手,提出了基于微观仿真交通冲突分析技术和驾驶模拟视觉特性分析技术的交通安全评价方法。并以深外环高速公路典型的小间距互通群为实例,通过仿真场景构建、交通冲突分析、驾驶模拟试验等进行交通安全性评价

一、语音交换网基本构成 二、程控交换机基本组成 三、信令、信令网基本概念 四、中继系统、话路中继群、话路中继电路、信令链路组、信令链路 五、接入网 六、智能网 七、号码相关概念

„ 子群定义 „ 子群判别定理 „ 重要子群的实例 „ 生成子群 „ 中心 „ 正规化子 „ 共轭子群 „ 子群的交 „ 子群格 „ 循环群的定义 „ 循环群的分类 „ 生成元 „ 子群 „ 循环群的实例

主要掌握以下内容： 1 物流设备与设施的概念；在物流系统中的地位和作用；物流系统规划和设计对物流设备与设施的基本要求 2 物流设备与设施的分类； 3 物流设备的发展现状和发展趋势

8.1 概述 8.2 群波和驻波 8.3 风浪、涌浪和近岸浪 8.4 有效波高和合成波高 8.5 船舶海洋水文气象观测与编报

通过构建基于大数据的城市多模式交通系统协同优化平台,能够有效整合跨部门、跨区域的交通大数据资源,并充分挖掘海量数据中蕴含的价值信息,突破综合交通大数据应用关键技术,对未来城市多模式交通系统的规划、运营及管理提供有力的支持与支撑致力于在城市群综合交通大数据应用技术方向取得创新性成果,推动大数据与智能交通系统的融合,培育交通大数据产业

对采用转炉-RH精炼-连铸工艺生产的IF钢连铸板坯在不同浇铸阶段(开浇、正常、两炉交接及浇铸末期)的铸坯洁净度进行了较为细致地研究和对比分析.由于浇铸初期存在二次氧化及较大程度地增碳,开浇坯[C],[O]T,[N]含量远高于其他时间段的铸坯,并存在较大尺寸的簇群状Al2O3夹杂.正常坯夹杂主要为尺寸较小(≤ 30μm)的块状及少量簇群状Al2O3夹杂(≤ 40μm),交接坯及尾坯仍以较小尺寸的块状Al2O3夹杂为主,但存在极少量大于100μm的复合夹杂

利用离散单元法（Discrete element method，DEM）对球形颗粒群以及非球形颗粒群的筛分过程进行了仿真并开展了实验研究，结果表明球形和非球形颗粒的仿真与实验中筛分效率的变化是一致的，但非球形颗粒的仿真结果与实验结果更接近。正交设计多组模拟试验，分析了各振动参数（振动频率、振幅以及筛面倾角）对颗粒分布曲线、筛分效率以及物料平均运输速度的影响规律。对正交试验表中的数据进行多元非线性拟合，得到筛分效率与振动参数间的关系式；并在此关系式的基础上，对振动参数进行优化设计，得到了最优振动参数且在仿真中得到了验证。研究内容不但为高频振网筛振动参数的设计提供了理论依据，而且为研究高频振动系统的筛分机理提供了实验和仿真数据支持

针对单核学习支持向量机无法兼顾学习能力与泛化能力以及多核函数参数寻优问题，提出了一种基于群体智能优化的多核学习支持向量机算法。首先，研究了五种单核函数对支持向量机分类性能的影响，进一步提出具有全局性质的多项式核和局部性质的拉普拉斯核凸组合形式的多核学习支持向量机算法；其次，为增加粒子多样性及快速寻优，将粒子群优化算法引入了遗传算法中的杂交操作，并用此改进的群体智能优化算法对多核学习支持向量机进行参数寻优。最后，分别采用深度特征与手工特征作为识别算法的输入，研究表明采用深度特征优于手工特征。故本文采用深度特征作为多核学习支持向量机的输入，以交叉遗传与粒子群混合智能优化算法作为其寻优方式。实验选取合作医院数据集对所提算法进行训练并初步测试，进一步为了验证所提算法的泛化能力，选取公开数据集LUNA16进行测试。实验结果表明，本文算法易于跳出局部最优解，提升了算法的学习能力与泛化能力，具有较优的分类性能

项目一 废水悬浮固体和浊度的测定-4 项目二 色度的测定-10 项目三 氨氮的测定-16 项目四 水中氟化物的测定－离子选择电极法-19 项目五 水中铬的测定-23 项目六 化学需氧量的测定-31 项目七 生化需氧量的测定（上）-35 项目八 生化需氧量的测定（下）-41 项目九 水中挥发酚类的测定-37 实验十 污水和废水中油的测定-43 项目十一 废水中苯系化合物的测定-46 项目十二 校园空气质量监测-48 项目十三 酚分光光度法测定室内甲醛的含量-62 项目十四 环境噪声监测-58 项目十五 头发中含汞量的测定-61 项目十六 水中总大肠菌群的测定－多管发酵法-64