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清华大学:《有机谱图解析》课程教学资源(PPT课件)第二章 核磁共振氢谱(2.1-2.6)
文档格式:PPT 文档大小:1.99MB 文档页数:32
2.1 化学位移 2.2 耦合常数J 2.3 自旋耦合体系及核磁共振谱图的分类 2.4 几种常见的二级谱体系 2.5 常见的一些复杂谱 2.6 辅助谱图分析的一些方法
《分析化学》课程PPT教学课件(教案讲稿)第九章 核磁共振波谱法(Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy, NMR)
文档格式:PPT 文档大小:694KB 文档页数:35
9.1 NMR简介 9.2 NMR基本原理 一. 原子核能级的分裂及其描述 二. 能级分布与弛豫过程 三. 化学位移与自旋-自旋分裂 9.3 NMR仪器及组成 一. 仪器分类 二. 仪器组成
复旦大学:《仪器分析 Instrumental Analysis》课程教学资源(讲义课件)核磁共振波谱法 nuclear magnetic resonance
文档格式:PDF 文档大小:5.18MB 文档页数:68
第一节 NMR的基本原理 第二节 核磁共振仪 第三节 化学位移 第四节 偶合常数 第五节 核磁共振氢谱的解析方法 第六节 核磁共振碳谱和相关谱简介
深圳大学化学与化工学院:《有机化学 Organic Chemistry》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 有机化合物的波谱分析
文档格式:PPT 文档大小:1.37MB 文档页数:60
有机化合物的波谱分析——测定有机化合物结构的物理方法 红外光谱、核磁共振、紫外光谱、质谱 特点:用量少、速度快、准确率高 8.1. 红外光谱的表示方法 8.2. 红外光谱与分子结构的关系 8.3. 有机化合物的红外光谱 8.4 核磁共振的基本原理 8.5屏蔽效应和化学位移 8.6 自旋偶合和自旋裂分
《仪器分析》课程教学资源(PPT课件)第十八章 红外吸收光谱分析法 infrared absorption spectroscopy(18.2)红外光谱与分子结构
文档格式:PPT 文档大小:726.5KB 文档页数:19
一、红外光谱的基团频率 group frequency in IR 二、分子结构与吸收峰 molecular structure and absorption peaks 三、影响峰位移的因素 factors influenced peak shift 四、不饱和度 degree of unsaturation
陕西科技大学:《有机化学》课程教学资源(PPT课件)第七章 波谱分析(5.3)核磁共振
文档格式:PPT 文档大小:2.77MB 文档页数:47
(1) 1H-NMR的基本原理 (2) 1H-NMR的化学位移 (3) 1H-NMR的自旋偶合与自旋裂分 (4) 积分曲线与质子的数目 (5) 1H-NMR的谱图解析 (6) 13C-NMR谱简介(自学)
哈尔滨商业大学:《分析化学》课程PPT教学课件(工科专业仪器分析)第十章 核磁共振波谱分析
文档格式:PPT 文档大小:4.42MB 文档页数:73
第一节 核磁共振原理 第二节 核磁共振波谱仪 第三节 化学位移与核磁共振波谱 第四节 自旋偶合及自旋裂分 第五节 图谱解析
海南大学:《分析化学》课程PPT教学课件(仪器分析)第10章 红外吸收光谱分析(Infrared Absorption Spectroscopy, IR)
文档格式:PPT 文档大小:3.94MB 文档页数:80
§10-1 红外吸收光谱分析概述 §10-2 红外吸收光谱的产生条件 §10-3 分子振动方程 §10-4 分子振动的形式 §10-5 红外光谱的吸收强度 §10-6 红外光谱的特征性、基团频率 §10-7 影响基团频率位移的因素 §10-8 红外光谱定性分析 §10-9 红外光谱定量分析 §10-10 红外光谱仪 §10-11 试样的制备
《材料研究方法 Solid State Physics》课程教学资源(讲义)核磁共振波谱法(Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy,NMR)
文档格式:PDF 文档大小:2.5MB 文档页数:72
第一节 概述 第二节 核磁共振的基本原理 第三节 化学位移与其影响因素 第四节 自旋耦合与自旋裂分 第五节 核磁共振波谱仪 第六节 核磁共振波谱法的应用
《材料研究方法 Solid State Physics》课程教学资源(讲义)X射线光电子能谱学(X-Ray Photoelectron Spectroscopy,XPS)
文档格式:PDF 文档大小:6.06MB 文档页数:246
第一章 X射线光电子能谱基本原理 第二章 结合能与化学位移 第三章 电子能谱仪构造 第四章 谱图一般特征 第五章 定性分析方法 第六章 定量分析和深度剖析方法 第七章 数据处理方法 第八章 在材料科学中的应用
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