本书面向地理问题，基于Excel软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法，如此等等。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Excel的应用技巧。本书最初以北京大学研究生地理数学方法的辅助教材身份出现，但实际上是作者对Excel计算功能深度开发的一系列试验成果的集合。书中绝大多数计算过程设计为作者首创，在国内外其他教科书中不能见到。这本书的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用七年，获得学生的广泛好评。书中内容曾经被其他高校和研究所的学生多次拷贝

一、教学目标及教学要求 使学生掌握数学实验的基本思想和方法,即不把数学看成先验的逻辑体系,而是 把它视为一门“实验科学”,从问题出发,通过学习 Matlab数学软件,借助计算机, 学生亲自设计和动手,体验解决问题的过程,从实验中去学习、探索和发现数学的规 律

1、数学问题是什么； 2、数学解题的过程和方法； 3、问题解决的教学； 4、数学问题的类型

一、数学问题是什么 二、数学解题的过程与方法 三、问题解决的教学 四、体现“问题解决”的数学问题类型

一、课程的目的与任务 本课程为物理系物理专业所开设,也可供应用物理专业参考。 本课程在高等数学(一元和多元微积分、幂级数和 Fourier级数、微分方程、场论、线性代 数)和普通物理(力学、热学、电学)的基础上,以讲授古典数学物理中的常用方法为主,适当介 绍近年来的新发展,为后继的基础课程和专业课程研究有关的数学物理问题作准备,也为今后工 作中遇到的数学物理问题的求解提供基础

北京大学物理学院：《数学物理方法》课程教学资源（电子讲义）第二部分 数学物理方程 第十三讲 数学物理方程——数学建模

§4.1 留数 留数定理 §4.2 留数的计算方法 §4.3 实函数定积分的计算

通过本课题的学习使学生了解几种基本的数学教学模式及教学模式的发展 趋势，并对数学思想方法教学与数学教学的德育功能作一定的探讨

物理实验、化学实验是物理课、化学课的重要环节数学实验同样是学好计算方法课必 不可少的一环 数学实验是指学生用自己编写的程序验证算式的正确性的实验·正确性包括稳定性和 收敛性两方面的内容,并都用“误差”作检验标准此外数学实验也含验证算法的复杂性 在数学实验里,该误差有时指计算值和理论值的差

1°使学生初步掌握数列极限这一重要概念的内涵与外延; 2°使学生学会用定义证明极限的基本方法; 3°通过知识学习,加深对数学的抽象性特点的认识;体验数学概念形成