第一节　概述 一、消化道平滑肌的特性 （一）消化道平滑肌的一般特性 （二）消化道平滑肌的电生理特性 二、消化腺的分泌功能 三、胃肠的神经支配及其作用 四、胃肠激素 （一）胃肠内分泌细胞的形态及分布 （二）胃肠激素的作用 （三）脑-肠肽的概念 第二节　口腔内消化 一、唾液分泌 （一）唾液的性质和成分 （二）唾液的作用 （三）唾液分泌的调节 二、咀嚼 三、吞咽 第三节　胃内消化 一、胃的分泌 （一）胃液的性质、成分和作用 （二）胃液分泌的调节 （三）组胺：胃的泌酸区 二、胃的运动 （一）胃的容受性舒张 （二）胃的蠕动 （三）胃的排空及其控制 （四）呕吐 第四节　小肠内消化 一、胰液的分泌 （一）胰液的成分和作用 （二）胰液分泌的调节 二、胆汁的分泌与排出 （一）胆汁的性质和成分 （二）胆汁的作用 （三）胆汁分泌和排出的调节 三、小肠液的分泌 （一）小肠液的性质、成分和作用 （二）小肠液分泌的调节 四、小肠的运动 （一）小肠的运动形式 （二）小肠运动的调节 （三）回盲括约肌的功能 第五节　大肠内消化 一、大肠液的分泌 二、大肠的运动和排便 （一）大肠运动的形式 （二）排便 （三）大肠内细菌的活动 （四）食物中纤维素对肠功能的影响 第六节　吸　收 二、小肠内主要营养物质的吸收 （一）水分的吸收 （二）无机盐的吸收 （三）糖的吸收 （四）蛋白质的吸收 （五）脂肪的吸收 （六）胆固醇的吸收

一,最佳选择题 1.肾单位的组成是 A.一个肾小体以及与其相连的全部肾小管 B.一个肾小体以及与其相连的近端小管 C.一个肾小体,与其相连的全部肾小管以及集合小管 D.以上都不对 2.肾小体的组成是 A.血管球和肾小囊 B.肾小囊和肾小管 C.血管球和肾小管 D.以上都不对

第一节 映射与函数 一、集合 二、映射 三、函数 第二节 数列的极限 一、概念的引入 二、数列的定义 三、数列的极限 四、数列极限的性质 五、小结 第三节 函数的极限 一、自变量趋于有限值时函数的极限 二、自变量趋于有无穷大时函数的极限 三、函数极限的性质 第四节 无穷小与无穷大 一、无穷小 二、无穷大 三、无穷小与无穷大的关系 第五节 极限运算法则 一、无穷小的运算性质 二、极限运算法则 三、求极限方法举例 第六节 极限存在准则 两个重要极限 一、极限存在准则 二、两个重要极限 第七节 无穷小的比较 一、无穷小的比较 二、等价无穷小替换 第八节 函数的连续性与间断点 第九节 连续函数的运算与初等函数的连续性 一、连续函数的和、积及商的连续性 二、反函数与复合函数的连续性 三、初等函数的连续性 第十节 闭区间上连续函数的性质 一、最大值、最小值定理 二、介值定理

要点: 小波基、尺度、尺度函数 连续小波变换 离散小波变换,马拉算法 小波变换压缩原理 小波变换去噪原理 小波变换其他应用

27 岁的小李因精神发育迟缓被法院宣告为限制行为能力人，无法独立生活。 小李 6 岁时父母离异后就一直跟随祖母生活。近些年，小李的祖母的身体每况愈 下。因此祖母将小李的母亲张女士告上法庭，要求其履行对小李的监护职责。近 日，北京市丰台区人民法院判决张女士履行对小李的监护职责，照顾其起居生活， 并向小李的祖母支付抚养费 2500 元

一、单项选择题(本大题共15小题,第110小题,每小题1分,第11-15小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在题后的括号内。 1.当PN结承受反向电压时,其内部电流关系为() A扩散电流大于漂移电流 B扩散电流等于漂移电流 C扩散电流小于漂移电流

基于流化床干燥理论,采用热风循环充分的电热烘箱作为干燥器,对小麦进行了一系列的薄层干燥实验研究,模拟小麦流态化干燥过程,总结出适用于流化床小麦干燥时间预测的经验回归公式.开发了热泵流化床谷物干燥实验系统,并将小麦干燥的经验回归公式应用于此实验台的干燥实验过程.结果表明,小麦干燥经验回归式可用于预测小麦在流态化条件下的干燥时间,所开发的热泵流化床谷物干燥装置经济性合理,有市场应用前景

通过铸坯取样分析研究了板坯结晶器内拉速和电磁制动与小气泡分布之间的关系,探讨了拉速以及电磁制动对IF钢铸坯皮下气泡大小、数量和分布的影响规律.实验结果表明:铸坯皮下气泡直径小于0.1mm的气泡占总数的57%,0.1~0.5mm之间的占42.5%,大于0.5mm占0.5%,并且随着皮下距离的增加,被捕捉的气泡尺寸越来越小,而气泡数量边部比1/4处要多50%左右,1/4位置最少;拉速提高会导致气泡尺寸变小,在1/4及边部,气泡聚集位置由皮下9mm变为12mm附近,但是低拉速和高拉速均在皮下3mm位置处有气泡聚集;电磁制动下,铸坯中心处气泡尺寸变大,1/4及边部位置气泡尺寸变小,且会使气泡数量总体降低,主要表现在聚集位置处的气泡数量明显减少

系统研究了面向复杂系统监测时变信号的实时故障检测与识别问题.采用滑窗Mallat小波快速变换克服传统小波变换的时域全局依耐性并提高计算效率,使之适应于实时故障检测;针对时变信号的故障模式识别难题,在故障检测基础上采用改进动态循环神经网络(improved dynamic recurrent neural network,IDRNN)进行智能故障识别.最后将滑动时窗小波检测模块及最优IDRNN网络模块嵌入某型完整卫星姿态控制系统仿真平台进行在线故障诊断.试验结果表明:实时条件下的滑动窗口小波变换与传统小波变换具有一致性,IDRNN对于时变信号识别具有较好的时域泛化能力,将滑窗移动时不变小波方法与IDRNN结合可以实现面向复杂系统监测实时信号的故障检测及复合模式分类

本章讨论连续小波变换。在第一节将引入小波的概念,小波变换与重构公式。第二节将介绍对尺度进行离散化后的二进小波变换。第三节将用小波变换刻划函数的正则性