4.1数值微积分 4.1.1 近似数值极限及导数 4.1.2 数值求和与近似数值积分 4.1.3 计算精度可控的数值积分 4.1.4 函数极值的数值求解 4.1.5 常微分方程的数值解 4.2矩阵和代数方程 4.2.1 矩阵运算和特征参数 4.2.2 矩阵的变换和特征值分解 4.2.3 线性方程的解 4.2.4 一般代数方程的解 4.3 概率分布和统计分析 4.3.1 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数的发生 4.3.2 随机数发生器和统计分析指令 4.4 多项式运算和卷积 • 4.4.1 多项式的运算函数 • 4.4.2 多项式拟合和最小二乘法 • 4.4.3 两个有限长序列的卷积

本书由浅入深，系统地介绍了如何在 Excel 2003 中实现各种统计分析功能，帮助读者在巩固统计学 知识的基础上，将 Excel 作为进行统计分析的一种有效工具熟练地运用于日常的工作、学习及科研中。 全书涵盖了基础统计学的绝大部分内容，如描述性统计、概率分布与概率分布图、抽样与抽样分布等 共 11 个大类，150 多个应用范例，以及 Excel 中与统计分析有关的内容。全书范例典型、针对性强，并 给出了详细的操作步骤，有助于读者快速掌握和融会贯通。随书光盘提供 Excel 入门教学课程，以及本书 所有范例的 Excel 源文件，读者可将源文件调入 Excel 中进行练习，或加以改进运用到实际工作中。 本书适合运用 Excel 进行统计分析的统计工作者或有一定统计学基础的用户使用，也可作为高校经济 和金融相关专业师生进行统计学及 Excel 学习的参考书，还可作为各类培训班的教学用书

用计算机模拟法解题时，通常需要用机器模拟产生服从题给概率分布的随机 数。如：顾客对车的需求量是 x 辆/天，x 是从 0 至 99 的均匀分布随机数，可用 Matlab 语句 x=fix(rand(1,1)*100)来产生

第一节抽样推断概述 第二节随机抽样的概率分布 第三节参数估计 第四节抽样设计

一、定义风险和收益 二、用概率分布衡量风险 三 、风险态度 四、证券组合中的风险和收益 五、投资分散化 六、资本-资产定价模型 (CAPM)

一、定义风险和收益 二、用概率分布衡量风险 三、风险态度 四、证券组合中的风险和收益 五、投资分散化 六、资本-资产定价模型 (CAPM)

4.1 抗力的概念 4.2 影响结构构件抗力不确定性的因素 4.3 结构构件抗力的统计参数和概率分布类型

习题 1.设离散型随机变量X具有概率分布律:

复旦大学：《卫生统计学》课程教学资源（试卷习题）04 概率分布

一、定义风险和收益 二、用概率分布衡量风险 三、风险态度 四、证券组合中的风险和收益 五、投资分散化 六、资本-资产定价模型(CAPM)