一、概率的定义 一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大 小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论 发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来 求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广

数理统计是运用概率论的知识,研究如何有效地对带有随机性影响的数据进行收集、整理、 分析和推断的学科,由于随机性现象广泛存在于工、农业生产、工程技术、自然科学和社会科学 等领域中,因此数理统计有着最广泛的应用

一、主要内容 1．数理统计的基本概念，总体、个体、样本、统计量； 2．样本均值、样本方差和样本矩的计算，经验分布函数； 3．三个重要分布，常用概率分布分位数的概念及分位数表；

1.3.1概率的统计定义 1.3.2概率的公理化定义及性质 1.3.3概率的古典定义 1.3.4概率的几何定义

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十七讲 第六章 样本与统计量 第一节 数理统计引言 第二节 总体与样本

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第五章 数理统计的基本知识 5.3 数理统计中的三大常用分布

对随机现象进行观测、试验, 理统计的分类

定义 5.6 设随机变量 独立同分布，且每个 ，则称随机变量

第一章 事件与概率 第二章 随机变量及其分布 第三章 随机变量的数字特征 第四章 数理统计的基本概念及抽样分布 第五章 参数估计 第六章 假设检验

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第五章 数理统计的基本概念 5.3 次序统计量及其分布