1 图像特征描述概述 2 目标识别概述 3 流形学习概述 4 应用实例：多视角目标识别

1.课程性质、教学计划和要求简介; 2.数字图像处理的基本概念、主要内容系统组成、特点及其应用

图像处理就是将客观世界中的物体映射成数字化图像, 然后用数学方法通过编程在计算机中进行处理、存储 和显示。与数字音频类似,数字图像的数据量一般都 比较大,在存储时会占用大量的空间,因此需要对图 像进行压缩编码。本章主要介绍色彩的基本概念和表 示方法、图像数据压缩的基本算法、图像的存储和编 辑处理的基本方法

 基础知识  腐蚀与膨胀  开操作与闭操作  击中击不中变换  基本的形态学算法

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电子工业出版社：《数字图像处理》书籍教材PDF电子版（中译第三版）第9章 形态学图像处理

8.1 从傅里叶变换到小波变换的时频分析法 8.2 小波变换分类 8.3 小波变换的多分辨分析特性 8.4 尺度函数与小波 8.5 小波变换的快速实现 8.6 图像的多分辨分解与重建 8.7 小波变换在图像边缘检测中的应用 8.8 小波变换在图像去噪中的应用 8.9 小波变换在图像融合中的应用