运筹学( Operational Research)直译为“运作研究 运筹学是运用科学的方法(如分析、试验、 量化等)来决定如何最佳地运营和设计各种系 统的一门学科。运筹学对经济管理系统中的人 力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策 者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管 理。 ·运筹学有广泛应用(可以自己找一些参考书看) ·运筹学的产生和发展(可以自己找一些参考书看)

运筹学,即最优化理论,或在有的领域被称为管理科学,是近几十年发展和形成的一门新兴的应 用性学科。她主要解决最优生产计划、最优分配、最优设计、最优决策、最佳管理等最优化问题。主要研 究方法是定量化、系统化和模型化方法,特别是运用各种数学模型和技术来解决问题。 我们遇到的实际问题一般规模都较大,即使建立了模型,找到了解的方法,对于庞大的计算量也 是望而却步

本量利分析(Costing-Volume-Profit-- Relationship Analysis)是指在成本性态分 析的基础上,运用数量化的模型揭示企业一定时期内的成本、业务量、利润之 间的相互影响、相互制约关系的一种定量分析的方法

前言 运筹学(即最优化理论,或管理科学),是近几十年发展和形成的 门新兴的应用性学科。 主要解决最优生产计划、最优分配、最优设计、最优决策、最佳管 理等最优化问题。 主要研究方法是定量化、系统化和模型化方法,特别是运用各种数 学模型和技术来解决问题

3-4节计划职能实务 第四节计划职能实务 【回顾与说明】 回顾:决策的定量化方法:确定型决策的盈亏平衡分析法;风 险型决策的决策树法;非确定型决策的乐观法、悲观法、平均法、后悔值法。 说明:第四节的知识体系,以及学习本节的要求,让学生对计划编制有一个总体认识

本文重点介绍了当前我国农业面源污染的状况、农业面源污染的成因及特征,并从农村生活污水的治理技术、农村生活垃圾的处理处置技术、农田径流生态拦截技术以及包括化肥减量化技术和农药减量化与残留控制技术为主的农业化学品减量使用技术等方面介绍了我国农业面源污染治理研究的发展现状,提出未来我国农业面源污染治理的系统控制思想和相关技术研究的趋势,包括系统控制与区域治理结合、技术研发与工程示范结合、面源污染控制与管理结合及建立健全国家级农业面源污染监测评价与预警体系等

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《专业导论》课程大纲. 1 《管理学》课程大纲. 10 《人力资源管理概论》课程大纲. 28 《微观经济学》课程大纲. 42 《宏观经济学》课程大纲. 55 《会计学基础》课程大纲. 67 《统计学》课程大纲. 81 《社会调查理论与实务》课程大纲. 95 《财务管理》课程大纲. 114 《经济法》课程大纲. 126 《金融学》课程大纲. 140 《战略管理》课程大纲. 162 《组织行为学》课程大纲. 173 《劳动经济学》课程大纲. 188 《社会保障概论》课程大纲. 202 《组织设计与工作分析》课程大纲. 220 《招聘与测评》课程大纲. 236 《招聘与测评实训》课程大纲. 249 《员工培训与开发》课程大纲. 259 《员工培训与开发实训》课程大纲. 275 《薪酬与福利管理》课程大纲. 284 《薪酬与福利管理实训》课程大纲. 298 《绩效管理》课程大纲. 306 《绩效管理实训》课程大纲. 318 《劳动关系》课程大纲. 327 《社会心理学》课程大纲. 339 《文献检索与利用》课程大纲. 353 《管理沟通》课程大纲. 365 《市场营销》课程大纲. 379 《电子商务》课程大纲. 392 《Python 语言程序设计基础》课程大纲.405 《运营管理》课程大纲. 419 《公司治理》课程大纲. 437 《消费者行为学》课程大纲. 447 《计量经济学》课程大纲. 464 《团队建设与管理》课程大纲. 474 《管理信息系统》课程大纲. 489 《ERP 沙盘模拟实训》课程大纲. 502 《评价中心技术应用》课程大纲. 509 《劳动合同管理实务》课程大纲. 526 《集体协商与集体合同》课程大纲. 536 《劳动争议处理》课程大纲. 546 《职业安全与健康》课程大纲. 554 《社会保险》课程大纲. 561 《劳动和社会保障法》课程大纲. 578 《社会福利与社会救助》课程大纲. 590 《社会保险基金管理》课程大纲. 603 《数字经济学》课程大纲. 616 《大数据与人工智能》课程大纲. 625 《人力资源量化管理与数据分析》课程大纲.636 《管理运筹学》课程大纲. 646 《专业实习》课程大纲. 656 《毕业实习》课程大纲. 662 《毕业论文（设计）》课程大纲. 667

1 导言 2 基本原理与概念 2.1 基本原理 2.2 对象的产生，排列及删除 2.3 在线帮助 3 R的数据操作 3.1 对象 3.2 在文件中读写数据 3.3 存储数据 3.4 生成数据 3.4.1 规则序列 3.4.2 随机序列 3.5 使用对象 3.5.1 创建对象 3.5.2 对象的类型转换 3.5.3 运算符 3.5.4 访问一个对象的数值：下标系统 3.5.5 访问对象的名称 3.5.6 数据编辑器 3.5.7 数学运算和一些简单的函数 3.5.8 矩阵计算 4 R绘图 4.1 管理绘图 4.1.1 打开多个绘图设备 4.1.2 图形的分割 4.2 绘图函数 4.3 低级绘图命令 4.4 绘图参数 4.5 一个实例 4.6 grid 和lattice 包 5 R的统计分析 5.1 关于方差分析的一个简单例子 5.2 公式 5.3 泛型函数 5.4 包 6 R编程实践 6.1 循环和向量化 6.2 用R写程序 6.3 编写你自己的函数 7 R 相关的文献

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