Lagrange插值虽然易算,但若要增加一个节点时,全部基函数l(x)都需重新算过

一、函数逼近:用比较简单的函数代替复杂的函数 二、误差为最小，即距离为最小（不同的度量意义）

优点: 具有严格的规律性,便于记忆. 缺点: 不具有承袭性,即每当增加一个节点时,不仅要增加求和的项数,而且以前的各项也必须重新计算

一、研究有理插值问题的理论背景 二、有理函数插值的基本概念 三、有理插值问题的提出 四、研究的问题

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向量范数( vector norms 定义1:R空间的向量范数Ⅱ,对任意x,∈满足下列条件 (1)‖≥0;‖=0=0 (2)x=对任意eC (3)‖x+

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为 Householder矩阵或反射矩阵。可证其具有以下性质: (1)H是实对称的正交矩阵,即H-=H=H; (2)det(H)=-1 (3)H仅有两个不等的特征值±1,其中1是n-1重特征值,-1是单重特征值,w为其相应的特征向量;

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定理设x=Bx+f存在唯一解,则从任意出发,迭代x(k+1)=Bx()+f收敛Bk→0