《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第13章 金融证券未定权益的定价

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第12章 连续时间连续状态的 Markov过程,鞅,Ito积分与随机微分方程（上）

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第9章 以图象信息为背景的随机场、迭代Markov系统

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第8章 Monte Carlo与Markov Chain Monte Carlo（MCMC）方法

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第7章 排队过程

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——前言

1.掌握用 Mathematica软件作求不定积分和定积分语句和方法。 2.熟悉软件在建模中应用

11.5函数的幂级数展开式的应用 一、近似计算 二、欧拉公式

3.1 行列式的定义 3.2 行列式的性质及应用 3.3 克莱姆（Cramer）法则 3.4 行列式的计算 3.5 应用实例 3.6 习题

第十七章 多元函数微分学 §1 偏导数与可微性 §2 复合函数微分法 §3 方向导数与梯度 §4 泰勒公式与极值 第十八章 隐函数定理及应用 §1 隐函数定理 §2 隐函数组定理 §3 几何应用 第十九章 含参量积分 §1 含参量正常积分 §2 含参量反常积分 §3 欧拉积分 第二十章 曲线积分 §1 第一型曲线积分：线密度 §2 第二型曲线积分：变力做工 第二十一章 重积分 §1 二重积分概念与性质 §2 二重积分计算 §3 变量变换 §4 格林公式 §5 三重积分 §6 应用 第二十二章 曲面积分 §1 第一型曲面积分：曲面块质量 §2 第二型曲面积分：流量计算