一、真核基因表达调控的特点 二、真核细胞基因表达调控的不同层次 三、染色体水平上的调控 主要有： 染色质结构 DNA在染色体上的位置 基因拷贝数的变化 基因重组 基因扩增 基因丢失 基因重排 DNA修饰

提出了一种人工免疫识别算法.该算法将所识别的数据作为抗原,利用抗体、抗原的亲和作用,通过刺激/抑制有关抗体的活动建立一个抗体记忆集合,识别和表示数据结构组织,它具有识别多样性、自我调节功能等特点.通过对二维实数空间的数据和Iris数据进行实验,结果表明该方法聚类效果好,识别率高,且具有较好的泛化能力

第一节 血涂片制作 第二节 血涂片观察和计数 第三节 血液检查 第四节 骨髓片观察 第五节 贫血的一般检查 第六节 病理血涂片

3.1 用户认证 3.1.1 基于口令的认证 3.1.2 基于智能卡的认证 3.1.3 基于生物特征的认证 3.2 认证协议 3.2.1 单向认证 3.2.2 双向认证 3.3 3.4 PKI技术 3.4.1 PKI体系结构 3.4.2 X.509数字证书 3.4.3 认证机构 3.4.4 PKIX相关协议 3.4.5 PKI信任模型

一、转录组测序简介 二、基因注释和注释库简介 三、转录组测序技术方法及数据分析 表达序列标签(EST) 基因表达系列分析(SAGE) 新一代高通量测序技术(RNA-seq)

2.1 构建蛋白质的单体是 20 种氨基酸 2.2 一级结构：用肽键连接的氨基酸顺序 2.3 二级结构：多肽链能折叠成规则结构如 a-螺旋、b-片层、拐弯和环状结构。 2.4 三级结构：水溶性蛋白质折叠成具有疏水核的致密结构。 2.5 四级结构：数个多肽链组装成多亚基复合物结构 2.6 蛋白质的氨基酸序列决定蛋白质的三维结构

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布

第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节 两个样本平均数的差异显著性检验 第三节 百分数资料差异显著性检验 第四节 总体参数的区间估计

本章将分别介绍对次数资料、等级资料进行统计分析的方法。 第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节 两个样本平均数的差异显著性检验 第三节 百分数资料差异显著性检验 第四节 总体参数的区间估计