一、概述 二、危险化学品 三、 防火防爆安全技术 四、工业毒物与防毒技术 第一节 燃烧的基础知识 第二节 爆炸的基础知识 第三节 防火防爆的基本技术措施 第四节 燃爆扩散及蔓延的控制 第五节 消防安全技术 一、灭火的基本原理和方法 二、灭火剂 三、灭火器材和消防给水设施 第一节 工业毒物的分类及毒性 第二节 工业毒物的危害 第三节 工业毒物防治技术

一、2016年社会实践工作总思路与流程 二、以往十年我校社会实践主题回顾 三、以往七年我校参加北京高校社会实践优秀论文评选获奖名单 四、以往七年北京高校社会实践优秀论文选题分析 五、2016年社会实践主题与选题 六、社会实践组队形式与团队任务 七、社会实践问卷设计与调查方法 八、社会实践报告写作及其格式 九、社会实践报告提交与考核 十、社会实践安全责任书

第一部分 网络概述 计算机网络的拓扑构型 计算机网络的组成与结构 计算机网络的定义与分类 计算网络的形成与发展 典型的计算机网络 第二部分 协议 网络参考模型OSI 网络互联设备 局域网技术 广域网协议 与Internet提供的主要服务 TCP/IP

老年人的病理生理变化 老年人的药动学及药效学特点 老年人易发生的不良反应 老年人群用药的评估标准 案例分析

9.1 入侵检测概述 9.2 信息收集 9.4 结果处理 9.5 入侵检测分类 9.6 入侵检测的部署 9.7 轻量级入侵检测Snort

一、入侵检测系统概述 1 入侵检测系统及起源 2 入侵检测系统的基本结构 3 入侵检测系统分类 4 基本术语 二、入侵检测分类 三、入侵检测技术 1 异常检测技术 2 误/滥用检测技术 3 高级检测技术 4 入侵诱骗技术 5 入侵响应技术 四、入侵检测产品

一、减少热量摄取 首先要记住这样一句谚语:“在你嘴里一分钟,将增加你的体重好几克。”要知道一般在大脑的食欲中枢需要20分钟才知你在进食,所以吃东西不能太快,否则你认为吃饱时,已吃得太多

近年来，无人机入侵的事件经常发生，无人机跌落碰撞的事件也屡见不鲜，在人群密集的地方容易引发安全事故，所以无人机监测是目前安防领域的研究热点。虽然目前有很多种无人机监测方案，但大多成本高昂，实施困难。在5G背景下，针对此问题提出了一种利用城市已有的监控网络去获取数据的方法，基于深度学习的算法进行无人机目标检测，进而识别无人机，并追踪定位无人机。该方法采用改进的YOLOv3模型检测视频帧中是否存在无人机，YOLOv3算法是YOLO（You only look once，一次到位）系列的第三代版本，属于one-stage目标检测算法这一类，在速度上相对于two-stage类型的算法有着明显的优势。YOLOv3输出视频帧中存在的无人机的位置信息。根据位置信息用PID（Proportion integration differentiation，比例积分微分）算法调节摄像头的中心朝向追踪无人机，再由多个摄像头的参数解算出无人机的实际坐标，从而实现定位。本文通过拍摄无人机飞行的照片、从互联网上搜索下载等方式构建了数据集，并且使用labelImg工具对图片中的无人机进行了标注，数据集按照无人机的旋翼数量进行了分类。实验中采用按旋翼数量分类后的数据集对检测模型进行训练，训练后的模型在测试集上能达到83.24%的准确率和88.15%的召回率，在配备NVIDIA GTX 1060的计算机上能达到每秒20帧的速度，可实现实时追踪

安徽科技学院：《食品卫生与安全》课程教学资源（PPT课件）第八章 典型食品安全卫生案例分析

安徽理工大学：《网络与信息安全 Network and Information Security》课程教学资源（PPT课件讲稿）数据安全与隐私保护——差分隐私保护（主讲：方贤进）