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为什么需要分位数回归 总体分位数 样本分位数 分位数回归的估计方法
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非线性最小二乘法 非线性回归的Stata命令及实例 门限回归 面板数据的门限回归
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西南财经大学出版社:《计量经济学》课程教学资源(习题)表6.3案例练习题6.1-6.3数据
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西南财经大学出版社:《计量经济学》课程教学资源(习题)表5.1练习题5.3-5.4数据
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西南财经大学出版社:《计量经济学》课程教学资源(习题)练习题5.5-5.7数据
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西南财经大学出版社:《计量经济学》课程教学资源(习题)表3.1表3.3案例练习题3.3数据
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西南财经大学出版社:《计量经济学》课程教学资源(习题)表2.5案例练习题2.1-2.2数据
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西南财经大学出版社:《计量经济学》课程教学资源(习题)练习题2.6-2.9数据
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1 An Excursion into Non-linearity land Motivation: the linear structural (and time series) models cannot explain a number of important features common to much financial data
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1 Motivations All the models we have looked at thus far have been single equations models of the form y=XB+u All of the variables con
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