●滞后效应与滞后变量模型 ●分布滞后模型的估计 ●自回归模型的构建 ●自回归模型的估计

●什么是自相关 ●自相关的后果 ●自相关的检验 ●自相关性的补救

●异方差性的实质 ●异方差产生的原因

●什么是多重共线性 ●多重共线性产生的后果 ●多重共线性的检验 ●多重共线性的补救措施

●多元线性回归模型及古典假定 ●多元线性回归模型的估计 ●多元线性回归模型的检验 ●多元线性回归模型的预测

●回归与相关 ●总体回归函数 ●随机扰动项 ●样本回归函数

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

石河子大学：《计量经济学》课程教学习题集（无答案）

石河子大学：《计量经济学》课程教学大纲 ECONOMETRICS

General linear models Suppose that we have a model: 1 It is inherently linear for the parameters if it can be transformed into Examples: 1. Exponential model: Y