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北京大学:《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源(PPT课件)MapReduce算法设计 Basic MapReduce Algorithm Design
文档格式:PPT 文档大小:1.68MB 文档页数:85
Functional Language and MapReduce MapReduce Basic MapReduce Algorithm Design Hadoop and Java Practice
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源(阅读材料)Data-Intensive Text Processing(MapReduce book 20100307)
文档格式:PDF 文档大小:1.56MB 文档页数:152
1 Introduction 2 MapReduce Basics 3 MapReduce algorithm design 4 Inverted Indexing for Text Retrieval 5 Graph Algorithms 6 EM Algorithms for Text Processing 7 Closing Remarks
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源(阅读材料)MapReduce——Simplified Data Processing on Large Clusters
文档格式:PDF 文档大小:186.24KB 文档页数:13
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源(阅读材料)MapReduce——Simplified Data Processing on Large Clusters
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源(阅读材料)k-means++——The Advantages of Careful Seeding
文档格式:PDF 文档大小:237.53KB 文档页数:9
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源(阅读材料)k-means++——The Advantages of Careful Seeding
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源(阅读材料)The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine
文档格式:PDF 文档大小:590.88KB 文档页数:26
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源(阅读材料)The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine
《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(学习辅导,含习题解答)第3章 分析化学中的误差与数据处理
文档格式:PDF 文档大小:277.47KB 文档页数:20
《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(学习辅导,含习题解答)第3章 分析化学中的误差与数据处理
武汉大学:《GPS测量数据处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 GPS网平差
文档格式:PPT 文档大小:1.38MB 文档页数:94
• 网平差的类型及作用 • 网平差的流程 • 网平差原理及质量控制 • 采用GPS技术建立独立坐标系 • GPS高程测量
运城学院:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(课后习题)第二章 分析化学中的误差与数据处理(含答案)
文档格式:DOCX 文档大小:58.66KB 文档页数:3
运城学院:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(课后习题)第二章 分析化学中的误差与数据处理(含答案)
华东理工大学(华东理工学院):《化工过程分析与开发》课程教学资源(学习指导书)第四章 正交实验设计
文档格式:PDF 文档大小:1.06MB 文档页数:17
掌握正交实验设计的基本方法以及直观分析、方差分析的数据处理方法以及正交实验设计在生产实践中的应用
烟台理工学院:《机器人操作系统(ROS)》课程教学资源(课件讲稿)绪论、第1章 极限与配合及检测
文档格式:PPT 文档大小:8.57MB 文档页数:90
1.1 什么叫机器人 1.2 机器人系统的构成 1.3 机器人研发的原则 1.1 极限与配合的基本知识 1.2 机器人系统的构成 1.3 测量技术基础 1.4 测量误差及数据处理 1.5 极限与配合的选用
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