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人民邮电出版社:《离散数学》第三章 集合的基数(刘贵龙)
文档格式:PPT 文档大小:60.5KB 文档页数:5
一、本章讨论集合论中较为困难的问题—集合的基数问题;但只限于对基数作一简单介绍;如学时较少可不讲本章或对本章作恰当的删减. 二、本章主要概念为:集合的等势、有限集与无限集、可数集与不可数集及较为常见的集合的基数
高等学校计算机专业教材:《离散数学》课程PPT课件_第三章 集合的基数
文档格式:PPT 文档大小:60.5KB 文档页数:5
本章讨论集合论中较为困难的问题—集 合的基数问题;但只限于对基数作一简 单介绍;如学时较少可不讲本章或对本 章作恰当的删减. 本章主要概念为:集合的等势、有限集与 无限集、可数集与不可数集及较为常见 的集合的基数
人民邮电出版社:《离散数学》第三章 集合的基数
文档格式:PPT 文档大小:60.5KB 文档页数:5
本章讨论集合论中较为困难的问题一集 合的基数问题;但只限于对基数作一简 单介绍;如学时较少可不讲本章或对本 章作恰当的删减 本章主要概念为:集合的等势、有限集 与无限集、可数集与不可数集及较为常 见的集合的基数
《研究生必读》如何选择导师和课题
文档格式:DOC 文档大小:107KB 文档页数:2
研究生的生活说白了就是作课题,至少我们国家是这样的。那么导师和课题就是我们几 年生活的中心,可见其重要。那么如何选择导师和课题呢?好多师弟师妹在论坛里面问这个 问题,对于这个问题有很多看法,这里我发表一下自己的看法
仿生水下机器人的增强学习姿态镇定
文档格式:PDF 文档大小:462.07KB 文档页数:4
针对一类双波动鳍仿生水下机器人的姿态镇定问题,提出一种基于增强学习的自适应PID控制方法.对增强学习自适应PID控制器进行了具体设计,包括PD控制律和基于增强学习的参数自适应方法.基于实际模型参数对偏航角镇定问题进行了仿真试验.结果表明,经过较小次数的学习控制后,仿生水下机器人的偏航角镇定性能得到明显改善,而且能够在短时间内对一般性扰动进行抑制,表现出了较好的适应性
西北大学:《国际金融学》课程教学资源_案例6:WTO框架下金融自由化与金融监管
文档格式:DOC 文档大小:42.5KB 文档页数:6
随着金融服务贸易被纳入WTO的多边法律框架,金融服务贸易自由化(简称金融自由 化或自由化)与金融监管的关系问题就成了WTO和各成员国必须面对的现实问题。寻求金 融自由化所需要的多边纪律与各国追求监管目标的自由之间存在冲突。如何解决这一问题 取决于二者关系的性质、WTO法律框架对该关系的体现以及由此引起审慎监管的标准及涵 盖范围
1600吨浮动轴钢坯剪切机的振动测试分析
文档格式:PDF 文档大小:1.35MB 文档页数:20
本文是针对某厂1600吨浮动轴钢坯剪切机的机架振动问题,在先后三次测试分析的基础上写下的部分专题总结。对剪切机的液压平衡系统进行了动态过程分析,求得与实测示波图基本相符合的液压波动方程及计算公式。应用中值定理对减振效应作了验证;应用广义中值定理推导出冲击振动的公式。对剪切机存在的\墩刀\振动现象作了动态分析,並导出动荷系数的解析式,为解决\墩刀\振动问题和新的改进设计提供了理论依据
中南民族大学:《宏观经济学》课程教学资源(参考资料)樊纲演讲录:宏观经济波动与企业发展
文档格式:DOC 文档大小:72KB 文档页数:21
主题想讲宏观经济的一些基本问题,讲的是与企业相关的企业宏观经济问题。现在企业 发展有很多战略,有很多方方面面的问题,有市场的竞争,方方面面管理的问题,都需要应 对。但是市场经济是有波动的,社会会发生波动,波动会带来风险。中国企业面对一个重要 的问题是怎么具有自己的动态发展战略,怎么应对一次一次的经济波动
北京大学:《研究生综合试题集锦》教学资源(试卷习题)2000年研究生入学考试企业管理
文档格式:DOC 文档大小:31KB 文档页数:3
北京大学2000年研究生入学考试:企业管理试题 1、(10分)有人说,从管理的发展阶段角度看,现在已经进入“知识管理”时代。你对这种观点有何见解? 2、(10分)在现代管理活动中,社会责任问题已是组织与管理者不可回避的问题。请列举主要的赞 同与反对在管理中承担社会责任的论据,并具体指出企业与管理者应承担什么社会责任? 3、(10分)霍桑试验在管理学的发展中具有重要的意义请简述霍桑实验的过程,总结其产生的主要结果,并评价其对管理学发展的影响
自适应遗传算法在移动机器人路径规划中的应用
文档格式:PDF 文档大小:1.14MB 文档页数:8
将一种自适应遗传算法应用于移动机器人路径规划.提出了一种基于几何避障法的初始种群产生算法;设计了基于启发式知识的交叉、变异、求精和删除算子;采用一种新的模糊逻辑控制算法自适应地调节交叉概率和变异概率;对移动机器人离线和在线规划问题进行了仿真研究.仿真结果表明:自适应遗传算法具有较快的搜索速度、较高的搜索质量以及较强的自适应能力,为移动机器人最优路径规划问题的解决提供了一种新方法
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