§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear Regression Model) 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干 扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、Ŷ0是条件均值E(Y|X=X0)或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间

3.1 多元线性回归模型 3.2 回归参数的估计 3.3 参数估计量的性质 3.4 回归方程的显著性检验 3.5 中心化和标准化 3.6 相关阵与偏相关系数 3.7 本章小结与评注

企业长期资产包括长期投资、 固定资产、无形资产、递延 资产及其它资产。本章重点介绍固定资产、无形资产价值确认和计量、价值分配的基本方法及其管理要点

第六章利率及其决定 第一节利息与利率 第二节利率的计量 第三节各种证券的收益率 第四节利率的风险结构与期限结构 第五节利率大人上 第六节我国的利率管理体制

§2.1 回归分析概述 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数（PRF） 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF） §2.2 一元线性回归模型的参数估计 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 §2.5 实例：时间序列问题 一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题

第六章采购业务 学习内容: 一、采购业务基本流程、采购管理的目标和要求。 二、采购中的主要结算方式和有关负债的核算 三、存货的内容和确认计量 四、存货的会计核算和分析方法

假设检验的基本思想 5.1 假设检验的基本问题 假设的陈述 两类错误与显著性水平 检验统计量与拒绝域 利用𝑷值进行决策 5.2 一个总体参数的检验 讨论：假设检验与区间估计

第一节 财务分析概述 第二节 基本的财务比率 第三节 现金流量分析 第四节 会计利润的操纵 第五节 综合财务分析

7通信成本 7.1通信成本概述 7.1.1成本的一般概念 1.成本与通信成本在生产经营活动中,企业为提供一定产品或服务而耗费的资源(各种生产资料和劳动),通常用货币进行计量。通信成本,即通信企业在向消费者提供信息传递的过程中,耗费的各种资源的货币表现

11.4 向量误差修正模型(VECM) 11.5 确定性趋势与协整分析 11.6 Johansen协整分析方法 11.7 VECM的估计与统计推断 11.8 Johansen协整分析方法的应用