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重庆大学数学与统计学院:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_16_车速估计模型
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6.1 时序电路概述 6.2 同步时序逻辑电路的分析 6.3 异步时序电路的分析方法 6.4 同步时序电路的设计方法
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§1 乘幂法 §2 Jacobi方法 §3 QR方法
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7.1 市场经济中的蛛网模型 7.2 减肥计划——节食与运动 7.3 差分形式的阻滞增长模型 7.4 按年龄分组的种群增长
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为了解决基于Apriori的分类关联规则算法挖掘数值型数据时效率和准确率偏低的问题,提出基于定量关联规则树的分类及回归预测算法.采用改进的定量关联规则算法挖掘数值型数据生成关联规则库,并基于关联规则树结构实现分类及回归预测.研究结果表明:改进的Apriori定量关联规则挖掘算法提高了分类预测的准确率并降低了计算复杂度;而采用关联规则树结构可使分类与回归预测时间明显加快,提高了样本匹配学习的速度
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Lagrange插值虽然易算,但若要增加一 个节点时,全部基函数l(x)都需要重新 计算
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7.1 市场经济中的蛛网模型 7.2 减肥计划——节食与运动 7.3 差分形式的阻滞增长模型 7.4 按年龄分组的种群增长
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新乡学院:《数值分析》课程教学大纲(适用专业:信息与计算科学)
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广东财经大学:统计与数学学院《算法分析与设计》课程教学大纲
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