“只需一个电话或发个‘伊妹儿’，无论刮风下雨，无论白天黑夜，无论路途远近，所需 物资就会保质保量地送达指定地点”，这是中原油田物资供应处物资配送工程信守的诺言。 近 3 年来，中原物资供应处积极整合业务流程，认真梳理运作机制，全力推进物资配送 工作，累计为生产单位配送各类物资 66.7 万吨，节约物流费用 449 万元，同时使库存量由 3 年前的 4.92 亿元，降至目前的 2.09 亿元，大大提高了供应管理的整体效益，在物流链上掘 出了个“金娃娃

【智能系统】链路预测下能源供应链网络合作演化机制研究

AP助海尔信息系统建设 背景介绍 为了与国际接轨,建立起高效、迅速的现代物流系统,海尔采用了sAP公司的ERP 系统和BBP系统(原材料网上采购系统),对企业进行流程改造。经过近两年的实施,海 尔的现代物流管理系统不仅很好地提高了物流效率,而且将海尔的电子商务平台扩展到了 包含客户和供应商在内的整个供应链管理,极大地推动了海尔电子商务的发展

1．掌握采购、采购管理的概念、分类和特点，采购管理与库存控制 的关系。 2．掌握企业采购管理机制和采购管理组织机构设计，几种典型的采 购管理组织机构和采购管理机制，采购管理人员的素质以及设置 采购管理组织的步骤。 3．掌握供应商选择和管理的若干问题，包括供应商调查、供应商开 发、供应商考核、供应商选择、供应商使用、激励与控制等方面 的工作。 4．掌握招标投标采购方法和程序，并对招标投标法有关知识有所了 解。 5．熟悉现代采购管理，主要包括JIT采购管理、MRP采购管理、供 应链采购管理、电子商务采购管理，了解政府采购管理

随着新型管理方法的不断发展,各种新的基 于信息技术的管理模式不断出现。在商业信 息化建设中,产生了一些新的信息系统。 本章讲授了客户关系管理、呼叫中心、供应 链管理、业务流程重组等信息系统和管理方 法

3.1电子商务下的物流供应链及其特点 3.2电子商务下的物流链类型 3.3电子商务下物流链构建 3.4物流链中合作伙伴关系的选择 3.5电子商务下的物流与信息流 3.6小结

一、单选题 [在供选择的答案中选择与下列各括号中内容相匹配的答案，把其编号与其各括号的标识对应 起来] （每小题 3 分，共 24 分) (1) 用单链表表示的链式队列的队头在链表的（ A ）位置。 (2) 如果只想得到 1024 个元素组成的序列中第 5 个最小元素之前的部分排序的序列，用（ B ）方 法最快

学科基础教育（必修课） 《普通化学》 《普通化学实验》 《人工智能编程基础》 《现代工程图学 A》 《电工电子技术基础》 《工程力学》 《机械设计基础》 《自动控制原理》 《计算方法及应用》 专业教育（必修课） 《能源与动力工程导论》 《工程热力学》 《流体力学》 《流体力学实验》 《传热学》 《制冷原理与设备》 《食品低温保藏学》 《能源与动力工程测试技术》 《冷库建筑》 《空气调节》 《制冷压缩机》 《制冷空调自动化》 《制冷专业英语》 《制冷装置设计》 专业教育（选修课） 《㶲分析》 《热管技术》 《食品物流学》 《人工智能与控制》（2022 版通识课） 《智能制造概论》 《食品冷加工技术》 《制冷空调工程制图及 CAD》 《蓄能技术》 《低温技术》 《流体输配管网》 《供热工程》 《辐射供冷与供暖》 《计算流体力学及应用》 《食品冷冻冷藏原理与技术》 《建筑环境学》 《物联网工程技术》 《锅炉及锅炉房设备》 《通风工程》 《太阳能光热转换技术》 《冷冻干燥技术》 《冷藏链技术》 《制冷机制造工艺学》 《空气洁净原理与技术》 《施工技术与管理》 《制冷装置的安装、调试与维护》 《冷藏运输》 《太阳能利用》 《制冷空调节能技术》 《制冷空调系统仿真》 《能源管理》 《能源与动力工程专业讲座》 《换热器原理与设计》 专业实践实训（必修） 《名师导航》 《机械设计基础课程设计》 《认识实习》 《能源动力类计算机软件实践》 《金工实习》 《专业综合实践实训》 《生产实习》 《空调工程课程设计》 《制冷装置课程设计》 《毕业设计（论文）》 《电子电工技术基础》 《建筑环境与能源应用工程概论》 《建筑概论》 《建筑环境测试技术》 《热质交换原理与设备》 《暖通空调》 《建筑设备系统自动化》 《空调冷热源技术》 《建筑环境热源》 3专业教育（选修课） 《辐射供暖与供冷》 《人工智能与控制》 《暖通空调工程设计系统分析》 《汽车空调技术》 《建筑设备安装工程与经济》 《太阳能热利用》 《空气洁净技术》 《绿色建筑》 《建筑节能技术》 《大气污染物控制工程》 《专业外语》 《建筑环境与能源应用技术前沿》 《暖通空调综合课程设计》 《冷热源工程课程设计》 《通风工程课程设计》 《空调系统仿真实验》

本书面向地理问题，基于Excel软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法，如此等等。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Excel的应用技巧。本书最初以北京大学研究生地理数学方法的辅助教材身份出现，但实际上是作者对Excel计算功能深度开发的一系列试验成果的集合。书中绝大多数计算过程设计为作者首创，在国内外其他教科书中不能见到。这本书的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用七年，获得学生的广泛好评。书中内容曾经被其他高校和研究所的学生多次拷贝