课程介绍 1.社会研究方法方法论 2.研究方法 3.置信区间估计 4.统计分析方法 5.调查研究的应用领域 6.数据处理 7.参考资料

1、理解列联分析适用的数据类型和检验所能解决的问题；2、掌握列联表期望值的计算和统计量的定义和计算过程；3、熟记并能够区分几种不同的品质相关系数；4、理解分布的期望值准则

一、考试类型方式栏中教师可根据实际情况进行多项选择，在相应的栏目中打“√”。 二、卷面成绩统计中的成绩为学生试卷评阅成绩； 三、课程成绩统计中成绩指最终学生考核成绩，优良率指 85 分以上

◼ 统计图表 ◼ 频数分布 ◼ 计数资料是观察某个定性指标后清点各 个结果的频数所得。 ◼ 绝对数 ◼ 相对数 ◼ 两个有关数据的比

一、聚类分析的含义:聚类分析(Cluster Analysis)是利用多个样品或多个观测指标(变量)对样品或指标进行分类的一种多元统计方法。 二、适宜资料:多个样品的多个观测指标待分类的数据

本报告基于战略性新兴产业全球及中国专利数据库,对2012-2016年战略性新兴产业全球发明专利申请、中国发明专利申请、中国发明专利授权以及2015年、2016年中国有效发明专利,从整体、产业、区域、创新主体等维度进行了统计分析。总结了战略性新兴产业创新发展特点及工作建议

本次课程主要内容 1.课程介绍 2.社会研究方法——方法论 3.研究方法 4.统计分析方法 5.调查研究的应用领域 6.数据处理 7.课程安排 8.参考资料

第一节 方差分析的基本原理与步骤 第二节 单因素试验资料的方差分析 第三节 两因素试验资料的方差分析 *第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

一、统计学是什么? 1.如果您不能量化某些事情,那么您就不能理解他它,如果您不能理解它,那么您就不能控制它,如果您不能控制它,那么您就不能改进它。 2.统计学是收集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。 3.SPSS是统计分析工具软件,它帮助您完成手工难以完成或无法完成的数据处理工作。 4.数据无处不在 5.数据包含的信息很多,但是数据中的信息往往是分散的,但个数据很难直接被应用起来 6.统计学就是把数据转化为信息的科学

目 录 1学科基础平台必修课 《数学分析》 《高等代数与解析几何》 《概率论与数理统计 A》 《概率论与数理统计》 《大学物理 A1》 《大学物理 A2》 2．学科基础平台选修课 《物理实验》 《数学规划基础》 《信息与计算科学专业导论》 《统计学》 《统计学实验》课程实验 《离散数学》 《C++程序设计 A》 《C++程序设计实验 A》 3．专业课平台必修课 《数值分析 A》 《数值分析》 《数值分析 A 实验》 《数学建模》 《数学建模实践》 《数据库原理 A》 《数据结构与算法分析》 《信计专业毕业实习》 《信息与计算科学专业毕业设计（论文）》 4专业课平台选修课 《常微分方程》 《多元统计分析》 《数学物理方程》 《实变函数与泛函分析》 《复变函数与积分变换》 《组合与图论》 《运筹学》 《运筹学基础及应用》 《数值最优化》 《微分方程数值解》 《控制理论基础》 《Oracle 高级数据库开发设计》 《大数据与深度学习》 《Python 程序设计》 《R 语言》 《算法分析与设计》 《操作系统》 《计算机网络原理Ⅰ》 《Java 程序设计》 《Java 程序设计实训》 《ASPNET 程序设计》 《web 前端开发》 《web 前端开发》程序设计 《软件开发实践》