自由空间传播模型 室外路径损耗传播经验模型 室内路径损耗传播经验模型 多径信道的基本特征和参数 多径信道的统计分析

3.1 问题描述 3.2 随机参量的Bayes估计 3.3 ML估计 3.4 估计量的性质 3.5 线性最小均方误差估计 3.6 最小二乘估计

§9．1 正交振幅调制(QAM) §9．2 最小移频键控(MSK) §9．3 高斯最小移频键控(GMSK)

在数字通信系统中,信道的传输特性和传输过程中噪声的存在是影响通信性 能的两个主要因素。本章将要讨论的最佳接收,就是研究在噪声干扰中如何有效 地检测出信号 信号统计检测所研究的主要问题可以归纳为三类 第一类是假设检验问题,它所研究的问题是在噪声中判决有用信号是否出 现 第二类是参数估值问题,它所研究的问题是在噪声干扰的情况下以最小的误 差定义对信号的参量作出估计

01 毫米波雷达背景 02 毫米波雷达特点 03 毫米波雷达工作原理 04 毫米波雷达实验平台介绍 05 毫米波雷达实验平台架构 06 毫米波雷达实验安排

匹配滤波器是以抽样时刻信噪比最大为标准,构造接收机结构。而在数字通 信中,人们更关心判决输出的数据正确率。因此,使输出总误码率最小的最小差 错概率准则,更适合于作为数字信号接收的准则。为了便于讨论最小差错概率最 佳接收机,我们需首先建立数字信号接收的统计模型

在数字通信系统中,接收机输入信号根据其特性的不同可以分为两大类, 类是确知信号,另一类是随参信号。 所谓确知信号是指,一个信号出现后,它的所有参数(如幅度、频率、相位、 到达时刻等)都是确知的。如数字信号通过恒参信道到达接收机输入端的信号。 在随参信号中,根据信号中随机参量的不同又可细分为随机相位信号、随机 振幅信号和随机振幅随机相位信号(又称起伏信号)

一、二进制确知信号最佳接收机误码性能 相关器形式的最佳接收机与匹配滤波器形式的最佳接收机是等价的下面从 相关器形式的最佳接收机角度来分析这个问题

实际接收机和最佳接收机误码性能一览表如表8-1所示可以看出,两种结 构形式的接收机误码率表示式具有相同的数学形式,实际接收机中的信噪比 r=与最佳接收机中的能量噪声功率谱密度之比相对应

一、最佳基带传输系统的误码性能 最佳基带传输系统组成如图8-11所示。图中H()选择为余弦滚降函数,且 满足